حقيبة تدريبية
تحليل البيانات الاحصائية باستخدام SPSS
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
🔴 الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام برنامج SPSS بكفاءة في تحليل البيانات الإحصائية، بدءًا من جمعها وتنظيمها وإدخالها ومعالجتها وصولًا إلى تفسير النتائج واتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة، بما يعزز مهاراتهم البحثية والإدارية في مجالات العمل المختلفة.
🔴 الأهداف التفصيلية:
بنهاية الدورة سيكون المشارك قادرًا على:
- التعرف على المفاهيم الأساسية في التحليل الإحصائي وتطبيقها باستخدام SPSS
- إدخال البيانات وتصنيفها وترميزها ومعالجتها داخل البرنامج.
- اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة لطبيعة البيانات.
- إجراء التحليلات الوصفية والاستنتاجية باستخدام الأدوات المتاحة في SPSS
- استخدام المخططات البيانية والجداول في عرض النتائج بطريقة احترافية.
- تفسير نتائج التحليل الإحصائي واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
- تطبيق البرنامج على دراسات وأبحاث عملية من واقع العمل الميداني.
🔴 الفئة المستهدفة:
- الباحثون والأكاديميون وطلبة الدراسات العليا.
- محللو البيانات والعاملون في أقسام التخطيط والإحصاء.
- موظفو الدوائر الحكومية والمؤسسات الخاصة المهتمون بتحليل البيانات.
- المهتمون باستخدام الحاسب الآلي في البحث العلمي.
- العاملون في مجالات الدراسات الميدانية والمسوح الإحصائية.
🟢 المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى التحليل الإحصائي وبيئة SPSS
الجلسة الأولى: مقدمة في التحليل الإحصائي
- التعرف على مفاهيم الإحصاء وأنواعه (الوصفية والاستنتاجية)
- أهمية التحليل الإحصائي في اتخاذ القرار
- مراحل العمل الإحصائي: من جمع البيانات إلى عرض النتائج
- أنواع البيانات والمقاييس الإحصائية (اسمية، رتبية، فئوية، نسبية)
- العلاقة بين التحليل الإحصائي ونظم المعلومات
الجلسة الثانية: التعرف على بيئة SPSS
- مقدمة عن البرنامج ومزاياه ومجالات استخدامه
- التعرف على واجهة البرنامج ومكوناته الأساسية
- الفرق بين شاشة البيانات وشاشة المتغيرات
- إعداد ملف البيانات وتحديد خصائص المتغيرات
- نشاط عملي: إنشاء ملف بيانات جديد
اليوم الثاني: جمع البيانات وتجهيزها للتحليل
الجلسة الأولى: جمع البيانات وتصميم الاستبانة
- طرق جمع البيانات (استبانات، مقابلات، ملاحظة، سجلات)
- تصميم الاستبانة واختيار الأسئلة المناسبة
- ترميز البيانات وتحويلها إلى صيغ رقمية قابلة للتحليل
- التعامل مع البيانات المفقودة والأخطاء الشائعة في الإدخال
الجلسة الثانية: إدخال البيانات ومعالجتها في SPSS
- إدخال البيانات يدويًا واستيرادها من ملفات Excel
- تنظيف البيانات والتأكد من سلامتها
- تحويل المتغيرات وإنشاء المتغيرات المشتقة
- فرز وترتيب البيانات وتحديد الملاحظات الشاذة
- نشاط عملي: إدخال بيانات استبانة وتحضيرها للتحليل
اليوم الثالث: التحليل الإحصائي الوصفي
الجلسة الأولى: الإحصاءات الوصفية
- المقاييس الإحصائية (الوسط الحسابي، الوسيط، المنوال، المدى، الانحراف المعياري)
- تحليل التكرارات والنسب المئوية
- إنشاء الجداول التكرارية في SPSS
- عرض النتائج وتفسيرها
الجلسة الثانية: التمثيل البياني للبيانات
- أنواع المخططات (العمودية، الدائرية، الصندوقية، المدرجات التكرارية)
- إنشاء الرسوم البيانية في SPSS وتخصيصها
- تحليل النتائج الرسومية ودلالاتها
- نشاط عملي: إعداد تقرير وصفي مصحوب بالرسوم البيانية
اليوم الرابع: التحليل الإحصائي الاستنتاجي
الجلسة الأولى: اختبار الفرضيات والعلاقات
- مفهوم الفرضية الصفرية والبديلة
- اختبارات المقارنة بين المجموعات T-Test، ANOVA
- اختبارات العلاقة (الارتباط والانحدار)
- شروط استخدام الاختبارات الإحصائية
الجلسة الثانية: تطبيقات متقدمة
- اختبار كاي سكوير (Chi-Square)
- تحليل التباين والانحدار المتعدد
- تحليل العوامل وتحليل الموثوقية (Reliability Analysis)
- نشاط عملي: تطبيق اختبارين إحصائيين على بيانات حقيقية
اليوم الخامس: التقارير وتفسير النتائج
الجلسة الأولى: إعداد التقارير الإحصائية
- تفسير المخرجات الإحصائية (Output Viewer)
- تحليل النتائج وربطها بالأهداف البحثية
- إعداد الجداول والرسوم النهائية للنشر
الجلسة الثانية: مشروع تطبيقي شامل
- تنفيذ مشروع متكامل باستخدام SPSS
- تحليل بيانات حقيقية واستخراج النتائج
- عرض وتفسير النتائج النهائية
- مناقشة جماعية وتغذية راجعة حول المشاريع
