الحقيبة التدريبية التحليل المتقدم للبيانات الكمية

حقيبة تدريبية التحليل المتقدم للبيانات الكمية

المقدمة:

يعتبر برنامج  Microsoft Excelمن أهم برامج الجداول الحسابية الاليكترونية Spread Sheet، التي تستخدم أساسا للتعامل مع البيانات الرقمية وما تحتاجه من عمليات حسابية ورياضية وإحصائية وذلك بتخزين تلك البيانات ومعالجتها وتحليليها وإجراء العمليات الحسابية عليها وتحديثها واستخدام نتائج العمليات في إعداد بعض التقارير الهامة وحل كثير من المشاكل المحاسبية بالشكل الذي يناسب متخذ القرارات، مثل إعداد و تصميم الموازنات التخطيطية ، تصميم النظم المحاسبية ، حساب الضرائب ، إعداد وتصميم قوائم التكاليف وإعداد القوائم المالية للشركات الصناعية والتجارية . بجانب القيام بعمليات التحليل المالي المختلفة للبيانات والمعلومات المحاسبية.

كما يتيح برنامج Excelتمثيل البيانات برسوم و تخطيط بيانية ، ذات شكل ملائم ومناسب، كما يوفر البرنامج إمكانية تصميم وإدارة قواعد بيانات ذات علاقات بسيطة غير معقدة. 

أهداف البرنامج التدريبي :

  • التعرف على أساليب واستراتيجيات التحليل المالي للميزانيات و القوائم المالية بغرض قياس الأداء المالي الماضي للمؤسسات والتنبؤ بالأداء المالي المستقبلي.
  • إكساب المشاركين مهارات آليات التحليل المالي الإلكتروني للقوائم المالية و المقارن بالحاسوب مع التمثيل البياني الإلكتروني للتحليلات المالية و الاتجاهات المالية الحديثة.
  • تزويد المشاركين بأدوات مالية ومحاسبية وإحصائية حديثة في التحليل المالي و قياس الصلابة المالية للمؤسسات وتطبيقاتها باستخدام الحاسب الالى.
  • التعرف على كيفية استخدام مؤشرات قياس الأداء الرئيسية (KPI) كأحد الاتجاهات الحديثة لقياس وتحليل الأداء المالي .
  • تزويد المشاركين بكيفية إعداد وتصميم النظم المحاسبية وإعداد قواعد البيانات المحاسبية باستخدام الجداول الالكترونية وبرنامج M.s Excel .

محتويات البرنامج التدريبي :

الوحدة الأولى : الإطار المتقدم للتحليل المالي للقوائم المالية باستخدام الحاسب

  • التحليل المالي وعلاقته بقياس وتقييم الأداء المالي.
  • الأساليب الحديثة للتحليل المالي في ضوء معايير المحاسبة الدولية.
  • تحليل السلاسل الزمنية والتحليل المقطعي.
  • تطبيق أدوات وأساليب التحليل المالي.
    • التحليل الافقى وتحليل الاتجاه العام.
    • التحليل الرأسي وتحليل الحجم المشترك.
  • أمثلة وحالات عملية متنوعة باستخدام الحاسب الالى.
  • أدوات التحليل المالي بالنسب والمؤشرات المالية.
  • التحليل المالي للبيانات بالميزانيات الحكومية للوزارات والهيئات الحكومية.

الوحدة الثانية : نماذج التحليل المالي لأغراض التنبؤ بالأداء المالي المستقبلي

  • أساليب اكتشاف العسر المالي والتنبؤ بالإفلاس.
  • تقييم مقدرة المنشأة على الاستمرار.
  • المؤشرات المالية المركبة للتنبؤ بالإفلاس.
  • نموذج ألتمان للتنبؤ بالنجاح أو الفشل المالي.
  • نموذج كيدا وكمورث لقياس قدرة المنشأة على الاستمرارية.
  • نموذج ديبون في التحليل المالي للتنبؤ بالأداء المالي للمنشآت.
  • حالات عملية للتنبؤ بالأداء المالي المستقبلي باستخدام الحاسب الالى

الوحدة الثالثة : المهارات المتقدمة للتحليل المالي باستخدام تطبيقات Excel المتقدمة

  • أدوات التحليل المالي في برنامج M.s Excel.
  • التحليل باستخدام الرسوم البيانية والأساليب الرياضية والكمية.
  • الأداة سيناريو ـ الأداة استهداف ـ الأداة  Solver.
  • تصميم وتطوير برنامج للتحليل المالي باستخدام  برنامج  M.S Excel.
  • تصميم خرائط الربحية باستخدام  Chart wizard.
  • التحليل التفاضلي وتقييم البدائل  -   سيناريو.
  • استخدام معالج الحلول  Solver في التخطيط والتحليل المالي وإعداد الميزانيات.
  • الأساليب الرياضية الحديثة للتنبؤ.
  • استخدام نموذج الانحدار الخطى البسيط والمتعدد(Regression Analysis) في التنبؤ.
  • استخدام أسلوب تحليل الاتجاه Trend Analysis)(في التنبؤ).

الوحدة الرابعة : تحليل الأداء المالي باستخدام أسلوب المقارنة بالأفضل Benchmarking ومؤشرات قياس الأداء الرئيسية (KPI)

  • فكرة أسلوب المقارنة بالأفضل Benchmarking  .
  • أهمية أسلوب  Benchmarking.
  • تحديد مواطن القوة ومواطن الضعف داخل الشركة.
  • مفهوم مؤشرات قياس الأداء الرئيسية(KPI) والية تحديدها.
  • فوائد وأهمية تحديد مؤشرات قياس الأداء في المؤسسات.
  • اعتبار إل (KPI) مفاتيح أساسية لنجاح المنظمة.
  • استخدام مؤشرات قياس الأداء في ترشيد النفقات وتنمية الإيرادات.
  • حالات عملية ونماذج تطبيقية.

الوحدة الخامسة : تحليل وإدارة قواعد البيانات المحاسبية باستخدام الحاسب الالي

  • مفهوم قواعد البيانات  Data Basesوأنواعها.
  • استخدام خاصية فرزSort البيانات المالية الكترونيا.
  • استخدام خاصية تصفية  Filterالبيانات المالية الكترونيا.
  • استخدام خاصية المجاميع الفرعية Subtotal للبيانات المالية الكترونيا.
  • استخدام الاستعلامات Queries في تلخيص المعلومات واستخلاص النتائج ـ استعلامات التحديد ـ استعلامات الإلحاق ـ استعلامات الحذف ـ استعلامات التعديل.
دورة تدريبية

اطلب الحقيبة