حقيبة تدريبية دورة الذكاء الاصطناعي في تصميم وإنتاج المحتوى التعليمي الرقمي

حقيبة تدريبية

دورة الذكاء الاصطناعي في تصميم وإنتاج المحتوى التعليمي الرقمي

Artificial Intelligence in Designing and Producing Digital Educational Content

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
  5. الاختبار القبلي والبعدي Word
  6. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  7. نموذج تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

 

 

الهدف العام:

تمكين المشاركين من توظيف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم وإنتاج محتوى تعليمي رقمي متكامل وجذاب، يشمل النصوص والصور والعروض والفيديو والأنشطة التفاعلية وأدوات التقويم، وفق مبادئ التصميم التعليمي ومعايير الجودة والإتاحة والاستخدام الأخلاقي والمسؤول.

الأهداف التفصيلية:

بنهاية الدورة سيكون المشارك قادراً على:

  • تحليل الاحتياجات التعليمية وصياغة نواتج التعلم وبناء خريطة المحتوى الرقمي.
  • تطبيق هندسة الأوامر لإنتاج محتوى تعليمي دقيق وملائم للفئة المستهدفة.
  • إنتاج النصوص والصور والعروض والإنفوجرافيك والوسائط التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تصميم مقاطع الفيديو والأنشطة التفاعلية والاختبارات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تقييم جودة المحتوى والتحقق من دقته وإتاحته وملاءمته التربوية واللغوية.
  • إعداد وحدة تعليمية رقمية متكاملة قابلة للنشر على منصات إدارة التعلم.

الفئة المستهدفة:

  • المعلمون والمعلمات في مختلف المراحل التعليمية.
  • أعضاء الهيئات التدريسية في الجامعات والكليات.
  • المدربون ومقدمو البرامج التدريبية.
  • مصممو التعليم والتعلم الإلكتروني.
  • مطورو المحتوى التعليمي الرقمي.
  • مشرفو المناهج والتطوير التربوي.
  • اختصاصيو تقنيات التعليم ومصادر التعلم.
  • مسؤولو منصات إدارة التعلم LMS.
  • العاملون في إدارات التدريب والتطوير المؤسسي.
  • مصممو العروض والوسائط والإنفوجرافيك التعليمي.
  • مسؤولو التحول الرقمي في المؤسسات التعليمية.
  • العاملون في الإعلام والاتصال التعليمي.
  • المهتمون باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: الذكاء الاصطناعي والتصميم التعليمي الرقمي

الجلسة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى التعليمي

أهداف الجلسة:

  • التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
  • تحديد الفرص والمخاطر المرتبطة بإنتاج المحتوى آلياً.

محاور الجلسة:

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته التعليمية.
  • أنواع المحتوى التعليمي الذي يمكن تطويره باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • دور الذكاء الاصطناعي في دورة إنتاج المحتوى الرقمي.
  • الفرق بين المحتوى المنتج آلياً والمحتوى المعزز بالذكاء الاصطناعي.
  • إمكانات الأدوات الذكية وحدودها ومخاطر الاعتماد المفرط عليها.
  • دور الخبير البشري في المراجعة والاعتماد وضبط الجودة.

الجلسة الثانية: تحليل الاحتياجات وبناء التصميم التعليمي

أهداف الجلسة:

  • تحليل خصائص المتعلمين والاحتياجات التعليمية.
  • تصميم خريطة متكاملة للمحتوى قبل البدء في إنتاجه.

محاور الجلسة:

  • تحليل الفئة المستهدفة والسياق والاحتياجات التعليمية.
  • صياغة نواتج تعلم واضحة وقابلة للقياس.
  • تطبيق نماذج التصميم التعليمي في البيئة الرقمية.
  • تنظيم المحتوى إلى وحدات ودروس وأنشطة مترابطة.
  • إعداد خريطة المحتوى والسيناريو التعليمي Storyboard.
  • تصميم معايير تقييم جودة المنتج التعليمي النهائي.

اليوم الثاني: هندسة الأوامر وإنتاج المحتوى النصي

الجلسة الأولى: هندسة الأوامر للمحتوى التعليمي

أهداف الجلسة:

  • صياغة أوامر احترافية لإنتاج محتوى تعليمي دقيق.
  • تحسين المخرجات من خلال التوجيه والتقييم المتكرر.

محاور الجلسة:

  • مكونات الأمر الفعال: الدور، والمهمة، والسياق، والجمهور.
  • تحديد مستوى المتعلم ونبرة المحتوى وشكل المخرجات.
  • إضافة القيود والمعايير والأمثلة المرجعية إلى الأمر.
  • استخدام الأوامر المتسلسلة في بناء المحتوى تدريجياً.
  • نقد المخرجات وإعادة توجيه الأداة لتحسين النتائج.
  • بناء مكتبة أوامر وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام.

الجلسة الثانية: إنتاج النصوص والسيناريوهات التعليمية

أهداف الجلسة:

  • إنتاج نصوص تعليمية ملائمة للفئة المستهدفة.
  • تحويل المعلومات إلى خبرات تعلم واضحة وجذابة.

محاور الجلسة:

  • إعداد مخططات الوحدات والدروس والموضوعات التعليمية.
  • كتابة الشروحات والأمثلة ودراسات الحالات.
  • إعداد سيناريوهات الفيديو والمحاضرات والقصص التعليمية.
  • تبسيط النصوص وتكييفها مع مستويات القراءة المختلفة.
  • تلخيص المحتوى وترجمته وتوطينه ثقافياً ولغوياً.
  • التحقق من الحقائق والمصادر والدقة العلمية واللغوية.

اليوم الثالث: إنتاج المحتوى البصري والسمعي والمرئي

الجلسة الأولى: تصميم الصور والعروض والإنفوجرافيك

أهداف الجلسة:

  • توظيف الذكاء الاصطناعي في إنتاج العناصر البصرية.
  • تطبيق مبادئ التصميم المرئي والهوية التعليمية.

محاور الجلسة:

  • كتابة أوامر توليد الصور والرسوم التوضيحية التعليمية.
  • تحويل المفاهيم والبيانات إلى رسوم إنفوجرافيك.
  • تصميم العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • بناء هوية بصرية موحدة للألوان والخطوط والعناصر.
  • تنظيم المعلومات وتطبيق مبادئ التسلسل والوضوح البصري.
  • مراجعة دقة الصور وحقوق استخدامها وملاءمتها التعليمية.

الجلسة الثانية: إنتاج الصوت والفيديو التعليمي

أهداف الجلسة:

  • إنتاج محتوى سمعي ومرئي قصير وفعال.
  • دمج النصوص والصور والصوت في منتج تعليمي متكامل.

محاور الجلسة:

  • إعداد السيناريو ولوحة المشاهد للفيديو التعليمي.
  • توليد التعليق الصوتي ومعالجة جودة الصوت.
  • إنتاج مقاطع الفيديو والرسوم المتحركة التعليمية.
  • الاستخدام الأخلاقي للشخصيات والمقدمين الافتراضيين.
  • إعداد الترجمة النصية والتفريغ والوصف الصوتي.
  • تطبيق مبادئ التعلم المصغر Microlearning في الفيديو.

اليوم الرابع: المحتوى التفاعلي والتقويم الذكي

الجلسة الأولى: تصميم الأنشطة التعليمية التفاعلية

أهداف الجلسة:

  • تحويل المحتوى إلى أنشطة تعلم تشاركية.
  • توظيف الذكاء الاصطناعي في تخصيص تجربة المتعلم.

محاور الجلسة:

  • تصميم الأسئلة التفاعلية والأنشطة القصيرة.
  • بناء السيناريوهات المتفرعة واتخاذ القرارات.
  • إعداد المحاكاة والقصص التعليمية التفاعلية.
  • توظيف عناصر الألعاب والتحفيز Gamification.
  • تقديم التغذية الراجعة الفورية والمخصصة.
  • نشر الأنشطة ودمجها مع منصات إدارة التعلم LMS.

الجلسة الثانية: بناء التقويم والاختبارات الرقمية

أهداف الجلسة:

  • تصميم أدوات تقويم تقيس نواتج التعلم.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل جودة الأسئلة والنتائج.

محاور الجلسة:

  • بناء جدول مواصفات مرتبط بنواتج التعلم.
  • توليد بنوك الأسئلة وتنويع مستوياتها المعرفية.
  • إعداد الاختبارات القبلية والتكوينية والبعدية.
  • تصميم المهام الأدائية وسلالم التقدير Rubrics.
  • توليد التغذية الراجعة العلاجية والإثرائية.
  • تحليل النتائج واكتشاف ضعف الأسئلة وفجوات التعلم.

اليوم الخامس: جودة المحتوى والمشروع التطبيقي

الجلسة الأولى: الحوكمة والإتاحة وضمان الجودة

أهداف الجلسة:

  • تقييم جودة المحتوى المنتج بالذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق ضوابط الاستخدام المسؤول وحماية حقوق المتعلمين.

محاور الجلسة:

  • معايير الدقة العلمية والتربوية واللغوية للمحتوى.
  • اكتشاف الهلوسة والتحيز والمعلومات غير الموثوقة.
  • حماية الخصوصية والبيانات وعدم إدخال المعلومات الحساسة.
  • حقوق الملكية الفكرية والتراخيص ونسب المحتوى إلى مصادره.
  • تصميم محتوى متاح لذوي الإعاقة وفق معايير الإتاحة.
  • إعداد قائمة تحقق للمراجعة البشرية والاعتماد والنشر.

الجلسة الثانية: مشروع إنتاج وحدة تعليمية رقمية متكاملة

أهداف الجلسة:

  • دمج مهارات الدورة في مشروع تطبيقي.
  • تقييم المنتج التعليمي وتحسينه قبل النشر.

محاور الجلسة:

  • اختيار موضوع المشروع وتحليل الجمهور والاحتياج.
  • صياغة نواتج التعلم وبناء خريطة الوحدة.
  • إنتاج النصوص والعناصر البصرية والوسائط المتعددة.
  • تصميم نشاط تفاعلي وأداة تقويم رقمية.
  • تجميع المحتوى وإعداده للنشر على المنصة التعليمية.
  • عرض المشروع وتقييمه وتطويره وفق التغذية الراجعة.

التطبيقات العملية:

  • إعداد خريطة محتوى وسيناريو تعليمي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • بناء مكتبة أوامر لإنتاج المحتوى التعليمي.
  • إنتاج درس نصي مدعوم بالأمثلة والأنشطة.
  • تصميم عرض تقديمي وإنفوجرافيك تعليمي.
  • إعداد سيناريو ومقطع فيديو تعليمي قصير.
  • تصميم نشاط تفاعلي واختبار إلكتروني.
  • إعداد قائمة تحقق لضمان جودة المحتوى.
  • إنتاج وحدة تعليمية رقمية متكاملة قابلة للنشر.
دورة تدريبية

اطلب الحقيبة