حقيبة تدريبية
دورة أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجودة الشاملة
Artificial Intelligence Tools & Applications in Total Quality Management (TQM)
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة التدريبية الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint.
- دليل المدرب Word.
- مذكرة المتدرب Word.
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word.
- الاختبار القبلي والبعدي Word.
- الدليل التعريفي للحقيبة Word.
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word.
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
المقدمة:
أصبحت الجودة الشاملة في عصر التحول الرقمي تعتمد بصورة متزايدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات المتقدمة، حيث لم يعد دور الجودة يقتصر على اكتشاف الأخطاء ومعالجتها، بل أصبح يركز على التنبؤ بالمشكلات، والتحسين المستمر، والأتمتة الذكية، ودعم اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي. وتوفر أدوات الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتحليل البيانات، وقياس الأداء، واكتشاف الانحرافات، وتحسين العمليات، وتعزيز رضا العملاء، بما يتوافق مع أحدث المواصفات العالمية مثل ISO 9001 ومعايير التميز المؤسسي.
تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة الجودة الشاملة، وتحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية تسهم في رفع الكفاءة التشغيلية وتحقيق التميز المؤسسي.
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة الجودة الشاملة، وتحسين الأداء المؤسسي، ودعم اتخاذ القرار، ورفع كفاءة العمليات وفق أفضل الممارسات العالمية.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على أحدث الاتجاهات العالمية في إدارة الجودة الشاملة والتحول الرقمي.
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة الجودة.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحسين العمليات.
- تطوير مؤشرات الأداء الذكية (Smart KPIs).
- توظيف التحليلات التنبؤية في منع المشكلات قبل وقوعها.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر وتحليل أسباب المشكلات.
- إعداد خطط التحسين المستمر المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد تقارير الجودة والوثائق.
- تطبيق أفضل الممارسات العالمية في الجودة الذكية.
- إعداد خارطة طريق للتحول نحو الجودة الذكية داخل المؤسسة.
الفئة المستهدفة:
- مديرو الجودة والتميز المؤسسي.
- مسؤولو ضمان الجودة ومراقبة الجودة.
- مدققو أنظمة الجودة.
- مديرو التطوير المؤسسي.
- مسؤولو التخطيط الاستراتيجي.
- مدققو أنظمة الإدارة المتكاملة.
- مسؤولو التحول الرقمي.
- القيادات التنفيذية.
- جميع المهتمين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجودة.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة الأولى: الاستراتيجية الحديثة للجودة الشاملة في عصر الذكاء الاصطناعي
أهداف الجلسة:
- التعرف على تطور مفاهيم الجودة الشاملة.
- فهم أثر التحول الرقمي على أنظمة الجودة.
محاور الجلسة:
- تطور الجودة الشاملة من المفهوم التقليدي إلى الجودة الذكية.
- مبادئ إدارة الجودة الحديثة.
- العلاقة بين الجودة والابتكار والتحول الرقمي.
- التميز المؤسسي والجودة المستدامة.
- التحديات المستقبلية لإدارة الجودة.
الجلسة الثانية: أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الجودة
أهداف الجلسة:
- التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الجودة.
- اختيار التطبيقات المناسبة لكل مجال.
محاور الجلسة:
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
- معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجودة.
- نماذج عالمية لتطبيق الجودة الذكية.
- تمرين عملي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة الأولى: التحسين المستمر باستخدام الذكاء الاصطناعي
أهداف الجلسة:
- توظيف الذكاء الاصطناعي في التحسين المستمر.
- رفع كفاءة العمليات المؤسسية.
محاور الجلسة:
- دورة التحسين المستمر الرقمية.
- تحليل العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- أتمتة إجراءات الجودة.
- اكتشاف فرص التحسين.
- دراسة حالة تطبيقية.
الجلسة الثانية: إدارة المشكلات وتحليل الأسباب الجذرية
أهداف الجلسة:
- تحسين سرعة ودقة تحليل المشكلات.
- استخدام الأدوات الذكية في اتخاذ الإجراءات التصحيحية.
محاور الجلسة:
- تحليل الأسباب الجذرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- التنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها.
- إدارة الإجراءات التصحيحية والوقائية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الشكاوى.
- تطبيقات عملية.
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة الأولى: تحليل البيانات ومؤشرات الأداء باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
أهداف الجلسة:
- بناء مؤشرات أداء ذكية.
- تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار.
محاور الجلسة:
- البيانات الضخمة في إدارة الجودة.
- تصميم مؤشرات الأداء الذكية (Smart KPIs).
- استخدام Power BI وExcel AI وCopilot في تحليل البيانات.
- بناء لوحات مؤشرات تفاعلية (Dashboards).
- استخراج الرؤى واتخاذ القرارات.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التدقيق الداخلي وإدارة المخاطر
أهداف الجلسة:
- تطوير عمليات التدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تعزيز إدارة المخاطر المؤسسية.
محاور الجلسة:
- التدقيق الذكي لأنظمة الجودة.
- تقييم المخاطر باستخدام التحليلات التنبؤية.
- مراقبة الامتثال بصورة آلية.
- إعداد تقارير التدقيق الذكية.
- حالات تطبيقية.
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة الأولى: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إدارة الجودة
أهداف الجلسة:
- الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- تسريع إعداد الوثائق والتقارير.
محاور الجلسة:
- استخدام ChatGPT وMicrosoft Copilot في الجودة.
- إعداد إجراءات العمل والسياسات.
- صياغة خطط التدقيق وقوائم التحقق.
- إعداد تقارير الجودة وتحليل النتائج.
- تصميم العروض والمواد التدريبية الخاصة بالجودة.
الجلسة الثانية: الجودة الذكية وفق المواصفات العالمية
أهداف الجلسة:
- دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الجودة العالمية.
- تطوير منظومة الجودة المؤسسية.
محاور الجلسة:
- ISO 9001 والتحول الذكي.
- التكامل مع ISO 14001 وISO 45001 وISO 31000.
- الجودة في المؤسسات الرقمية.
- نماذج EFQM والتميز المؤسسي.
- أفضل الممارسات العالمية.
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة الأولى: إعداد خطط تطوير الجودة والتحول الذكي
أهداف الجلسة:
- إعداد خطة تطوير عملية.
- قيادة التحول نحو الجودة الذكية.
محاور الجلسة:
- تشخيص الوضع الحالي.
- تحديد أولويات التحسين.
- إعداد خارطة طريق للتحول.
- مؤشرات قياس نجاح التحول.
- إدارة التغيير المؤسسي.
الجلسة الثانية: المشروع التطبيقي في الجودة الذكية
أهداف الجلسة:
- تطبيق المعارف والمهارات المكتسبة.
- إعداد مشروع تطوير متكامل.
محاور الجلسة:
- إعداد مشروع جودة مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- تصميم نظام ذكي لمراقبة الأداء.
- بناء لوحة مؤشرات تنفيذية (Executive Dashboard).
- عرض مشاريع المجموعات ومناقشتها.
- التقييم النهائي وإعداد خطة التطبيق داخل جهة العمل.
