حقيبة تدريبية
دورة التحليلات والبيانات الصحية في الصيدلة
Health Analytics in Pharmacy
5 أيام تدريبية، 25 ساعة
تتضمن الحقيبة التدريبية الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint.
- دليل المدرب Word.
- مذكرة المتدرب Word.
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word.
- الاختبار القبلي والبعدي Word.
- الدليل التعريفي للحقيبة Word.
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word.
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
المقدمة:
أصبحت البيانات الصحية أحد أهم الأصول الاستراتيجية في قطاع الرعاية الصحية، حيث يعتمد تطوير الخدمات الصيدلانية واتخاذ القرارات العلاجية على تحليل البيانات الضخمة واستخلاص المؤشرات الدقيقة التي تسهم في تحسين نتائج المرضى، وترشيد استخدام الأدوية، وتعزيز سلامة العلاج. كما أدى التطور في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والسجلات الصحية الإلكترونية إلى إحداث نقلة نوعية في مجال التحليلات الصحية، مما جعل الصيدلي شريكاً رئيسياً في تحليل البيانات السريرية واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة.
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف التحليلات الصحية والبيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الصيدلانية، وتحسين جودة الرعاية الصحية، وتعزيز كفاءة الخدمات الدوائية.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف إلى مفاهيم البيانات الصحية والتحليلات في القطاع الصيدلاني.
- فهم مصادر البيانات الصحية وآليات جمعها وإدارتها.
- تحليل البيانات الدوائية والسريرية باستخدام أحدث الأساليب.
- توظيف مؤشرات الأداء الصحية في تطوير الخدمات الصيدلانية.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والتنبؤ بالمخاطر.
- تفسير نتائج التحليلات الصحية لدعم اتخاذ القرار.
- تطبيق مبادئ أمن المعلومات وحوكمة البيانات الصحية.
- تنفيذ مشاريع تحليل بيانات صيدلانية عملية.
الفئة المستهدفة:
- الصيادلة في المستشفيات.
- صيادلة المجتمع.
- الصيادلة السريريون.
- العاملون في شركات الأدوية.
- مسؤولو الجودة وسلامة المرضى.
- العاملون في المعلوماتية الصحية.
- الباحثون في المجال الصحي.
- مسؤولو التحول الرقمي في المؤسسات الصحية.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة الأولى: مدخل إلى التحليلات والبيانات الصحية في الصيدلة
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى مفهوم التحليلات الصحية وأهميتها.
- فهم دور البيانات في تطوير الممارسة الصيدلانية.
محاور الجلسة:
- مفهوم Health Analytics.
- أنواع البيانات الصحية.
- دور البيانات في اتخاذ القرار الصيدلاني.
- التحول الرقمي في قطاع الصيدلة.
- الاتجاهات العالمية في التحليلات الصحية.
- دور الصيدلي في بيئات البيانات الرقمية.
الجلسة الثانية: مصادر البيانات الصحية وإدارة البيانات
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى مصادر البيانات الصحية.
- اكتساب مهارات إدارة جودة البيانات.
محاور الجلسة:
- السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)
- أنظمة معلومات الصيدلة.
- قواعد البيانات الدوائية.
- البيانات السريرية والإدارية.
- تنظيف البيانات وضمان جودتها.
- مبادئ حوكمة البيانات الصحية.
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة الأولى: تحليل البيانات الدوائية والسريرية
أهداف الجلسة:
- إتقان أساليب تحليل البيانات الصحية.
- تفسير النتائج الإحصائية.
محاور الجلسة:
- التحليل الوصفي للبيانات.
- المؤشرات الإحصائية الأساسية.
- تحليل استخدام الأدوية.
- تحليل الأخطاء الدوائية.
- تحليل نتائج العلاج.
- تفسير الرسوم البيانية ولوحات المعلومات.
الجلسة الثانية: مؤشرات الأداء في الخدمات الصيدلانية
أهداف الجلسة:
- تصميم مؤشرات أداء فعالة.
- استخدام المؤشرات في تحسين الأداء.
محاور الجلسة:
- Key Performance Indicators (KPIs)
- قياس جودة الخدمات الصيدلانية.
- تحليل مؤشرات سلامة المرضى.
- قياس كفاءة إدارة المخزون الدوائي.
- مؤشرات الالتزام العلاجي.
- تطبيقات عملية على مؤشرات الأداء.
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في الصيدلة
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- توظيف البيانات الضخمة في دعم القرار.
محاور الجلسة:
- Big Data في القطاع الصحي.
- الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
- التعلم الآلي في التنبؤ السريري.
- النماذج التنبؤية للمخاطر الدوائية.
- اكتشاف الأنماط العلاجية.
- أمثلة عالمية ناجحة.
الجلسة الثانية: التحليلات المتقدمة ودعم القرار السريري
أهداف الجلسة:
- توظيف التحليلات المتقدمة في اتخاذ القرار.
- تطوير مهارات تفسير مخرجات الأنظمة الذكية.
محاور الجلسة:
- Clinical Decision Support Systems
- تحليل نتائج المرضى.
- تحليل التداخلات الدوائية.
- التنبؤ بالمضاعفات الدوائية.
- تصميم التقارير الذكية.
- دراسات حالة تطبيقية.
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة الأولى: أمن البيانات الصحية وأخلاقيات استخدامها
أهداف الجلسة:
- فهم متطلبات أمن المعلومات.
- الالتزام بالأخلاقيات المهنية في التعامل مع البيانات.
محاور الجلسة:
- خصوصية البيانات الصحية.
- الأمن السيبراني في المؤسسات الصحية.
- إدارة صلاحيات الوصول.
- التشريعات المنظمة للبيانات الصحية.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- إدارة المخاطر الرقمية.
الجلسة الثانية: أدوات التحليل ولوحات المعلومات
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى أشهر أدوات تحليل البيانات.
- بناء لوحات معلومات داعمة للإدارة.
محاور الجلسة:
- Microsoft Power BI.
- Microsoft Excel للتحليل المتقدم.
- Google Looker Studio.
- أساسيات SQL للصيدلي.
- إنشاء Dashboards تفاعلية.
- عرض النتائج بطريقة احترافية.
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة الأولى: تصميم مشاريع التحليلات الصحية
أهداف الجلسة:
- تطوير مشروع تحليلي متكامل.
- تطبيق منهجية تحليل البيانات الصحية.
محاور الجلسة:
- تحديد المشكلة الصحية.
- اختيار البيانات المناسبة.
- تحليل البيانات.
- تفسير النتائج.
- صياغة التوصيات.
- عرض المشروع.
الجلسة الثانية: التطبيقات العملية والاتجاهات المستقبلية
أهداف الجلسة:
- تطبيق المهارات المكتسبة.
- استشراف مستقبل التحليلات الصحية.
محاور الجلسة:
- دراسات حالة متقدمة.
- تمارين عملية على تحليل البيانات.
- تقييم المشاريع المقدمة.
- التحليلات التنبؤية في الصيدلة.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في تحليل البيانات الصحية.
- خطة تطوير المهارات المهنية في مجال المعلوماتية والتحليلات الصحية.
