حقيبة تدريبية

دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للصيادلة

Generative Artificial Intelligence for Pharmacists

 3 أيام، 15 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

• شرائح العرض PowerPoint.
• دليل المدرب Word.
• مذكرة المتدرب Word.
• أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word.
• الاختبار القبلي والبعدي Word.
• الدليل التعريفي للحقيبة Word.
• نموذج تقييم دورة تدريبية Word.

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

المقدمة:

أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) تحولاً جذرياً في الممارسة الصيدلانية، حيث أصبح أداة فعالة لدعم اتخاذ القرار، وإعداد المحتوى العلمي، وتحليل الأدبيات الطبية، وتقديم الاستشارات الدوائية، وتثقيف المرضى، وتحسين الإنتاجية. ومع التطور المتسارع للنماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT وMicrosoft Copilot وGoogle Gemini، أصبح من الضروري أن يمتلك الصيادلة المهارات اللازمة للاستفادة من هذه التقنيات بطريقة احترافية وآمنة وأخلاقية، بما يعزز جودة الخدمات الصيدلانية ويرفع كفاءة الأداء المهني.

الهدف العام:

تمكين المشاركين من استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسة الصيدلانية، وتوظيفها في إعداد المحتوى العلمي، وتحليل المعلومات الطبية، ودعم اتخاذ القرار، وتحسين جودة الخدمات الصيدلانية وفق أفضل الممارسات العالمية.

الأهداف التفصيلية:

بنهاية الدورة سيكون المشارك قادراً على:

• فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وآلية عمله.
• استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في العمل الصيدلاني.
• كتابة أوامر (Prompts) احترافية للحصول على أفضل النتائج.
• إعداد التقارير والوثائق الطبية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• تحليل الدراسات العلمية وتلخيصها بسرعة ودقة.
• تصميم مواد التثقيف الدوائي للمرضى.
• دعم اتخاذ القرار السريري باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق من دقتها.
• الالتزام بالضوابط الأخلاقية والقانونية عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

الفئة المستهدفة:

• الصيادلة في صيدليات المجتمع.
• الصيادلة السريريون.
• صيادلة المستشفيات.
• الصيادلة في شركات الأدوية.
• العاملون في الشؤون الطبية.
• الباحثون في العلوم الصيدلانية.
• أعضاء هيئة التدريس في كليات الصيدلة.
• خريجو كليات الصيدلة.

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول:

الجلسة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصيدلة

أهداف الجلسة:

• التعرف إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• فهم تطبيقاته الحالية والمستقبلية في القطاع الصيدلاني.

محاور الجلسة:

• مفهوم Generative AI.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي.
• النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصيدلة.
• الاتجاهات العالمية وأبرز الاستخدامات.
• دراسة حالات من مؤسسات صحية وشركات أدوية.

الجلسة الثانية: الأدوات الذكية والهندسة الاحترافية للأوامر (Prompt Engineering)

أهداف الجلسة:

• إتقان استخدام أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي.
• تعلم أساليب كتابة الأوامر الاحترافية.

محاور الجلسة:

• استخدام ChatGPT وMicrosoft Copilot وGoogle Gemini وPerplexity AI.
• مبادئ Prompt Engineering.
• كتابة الأوامر الفعالة للصيادلة.
• تحسين جودة المخرجات.
• تجنب الأخطاء الشائعة.
• ورشة عمل تطبيقية على تصميم الأوامر.

اليوم التدريبي الثاني:

الجلسة الأولى: إعداد المحتوى العلمي وتحليل الأدبيات الطبية

أهداف الجلسة:

• استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الوثائق العلمية.

محاور الجلسة:

• تلخيص الدراسات والأبحاث الطبية.
• إعداد النشرات العلمية.
• كتابة التقارير الصيدلانية.
• إعداد العروض العلمية.
• مراجعة الأدبيات الطبية.
• التحقق من جودة ودقة المحتوى.

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في دعم الخدمات الصيدلانية

أهداف الجلسة:

• توظيف الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات الصيدلانية.

محاور الجلسة:

• دعم الاستشارات الدوائية.
• إعداد خطط التثقيف الدوائي.
• الإجابة عن الاستفسارات الدوائية.
• تحليل التداخلات الدوائية.
• دعم اتخاذ القرار السريري.
• تطبيقات عملية على حالات واقعية.

اليوم التدريبي الثالث:

الجلسة الأولى: الاستخدام المتقدم للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الصيدلاني

أهداف الجلسة:

• توظيف الذكاء الاصطناعي في رفع الإنتاجية وتحسين الأداء.

محاور الجلسة:

• أتمتة المهام المتكررة.
• إدارة المعرفة الصيدلانية.
• إنشاء قواعد معرفة ذكية.
• إعداد السياسات والإجراءات.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريب والتعليم الصيدلاني.
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات العمل اليومية.

الجلسة الثانية: ورشة عمل متكاملة وأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي

أهداف الجلسة:

• تطبيق المهارات المكتسبة في مشاريع عملية.
• تعزيز الاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

محاور الجلسة:

• الجوانب القانونية والأخلاقية.
• خصوصية البيانات والمعلومات الصحية.
• التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• تصميم مشروع تطبيقي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسسة صيدلانية.
• عرض مشاريع المجموعات ومناقشتها.
• الاختبار البعدي وإعداد خطة التطوير المهني للمشارك.