حقيبة تدريبية
دورة الذكاء الاصطناعي في الممارسة الصيدلانية
Artificial Intelligence in Pharmacy Practice
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint.
- دليل المدرب Word.
- مذكرة المتدرب Word.
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word.
- الاختبار القبلي والبعدي Word.
- الدليل التعريفي للحقيبة Word.
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word.
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
المقدمة:
يشهد قطاع الصيدلة تحولاً جذرياً بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي أصبحت تُحدث نقلة نوعية في اكتشاف الأدوية، وتحليل البيانات الطبية، ودعم القرار السريري، وإدارة العلاج الدوائي، وتعزيز سلامة المرضى، وتحسين كفاءة العمليات الصيدلانية. كما أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً من مستقبل الممارسة الصيدلانية في المستشفيات، وصيدليات المجتمع، وشركات الأدوية، ومراكز الأبحاث. وتهدف هذه الدورة إلى تمكين الصيادلة من توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي بصورة عملية وآمنة وأخلاقية، بما يواكب أحدث الممارسات العالمية.
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الممارسة الصيدلانية، لدعم اتخاذ القرار، وتحسين جودة الخدمات الصيدلانية، وتعزيز سلامة المرضى، ورفع كفاءة الأداء المهني وفق أحدث التوجهات العالمية.
الأهداف التفصيلية:
بنهاية الدورة سيكون المشارك قادراً على:
- التعرف إلى مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الصيدلة.
- توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل الصيدلاني.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم القرار السريري وإدارة العلاج الدوائي.
- تحليل البيانات الصحية واستخلاص المؤشرات الداعمة للقرار.
- تحسين سلامة الدواء وتقليل الأخطاء الدوائية باستخدام التقنيات الذكية.
- الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية.
- استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التواصل مع المرضى والتثقيف الدوائي.
- فهم الجوانب القانونية والأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي.
- إعداد خطة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الصيدلاني.
الفئة المستهدفة:
- الصيادلة في صيدليات المجتمع.
- الصيادلة السريريون.
- صيادلة المستشفيات.
- الصيادلة في شركات الأدوية.
- العاملون في إدارات الشؤون الطبية.
- العاملون في التحول الرقمي الصحي.
- أعضاء هيئة التدريس والباحثون.
- خريجو كليات الصيدلة.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في الممارسة الصيدلانية
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى أساسيات الذكاء الاصطناعي ومجالات استخدامه.
- فهم التحول الرقمي في قطاع الصيدلة.
محاور الجلسة:
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره.
- أنواع وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- التحول الرقمي في القطاع الصحي والدوائي.
- مستقبل مهنة الصيدلة في عصر الذكاء الاصطناعي.
- الاتجاهات العالمية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
- دراسة حالات من مؤسسات صيدلانية رائدة.
الجلسة الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي للصيادلة
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى أهم الأدوات الذكية المستخدمة في العمل الصيدلاني.
محاور الجلسة:
- ChatGPT في الممارسة الصيدلانية.
- Microsoft Copilot.
- Google Gemini.
- Perplexity AI.
- أدوات البحث العلمي وتحليل الدراسات.
- مقارنة بين أدوات الذكاء الاصطناعي واختيار الأداة المناسبة.
- تطبيقات عملية على استخدام الأدوات.
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصيدلانية ودعم القرار السريري
أهداف الجلسة:
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين القرارات العلاجية.
محاور الجلسة:
- أنظمة دعم القرار السريري (CDSS).
- تحليل التداخلات الدوائية.
- التنبؤ بالآثار الجانبية.
- اختيار العلاج الأمثل.
- تحسين إدارة العلاج الدوائي.
- دراسات حالة سريرية.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في سلامة الدواء وإدارة المخاطر
أهداف الجلسة:
- توظيف التقنيات الذكية لتعزيز سلامة المرضى.
محاور الجلسة:
- اكتشاف الأخطاء الدوائية.
- الذكاء الاصطناعي واليقظة الدوائية.
- تحليل إشارات السلامة.
- التنبؤ بالمخاطر العلاجية.
- مراقبة الالتزام الدوائي.
- تطبيقات عملية.
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير واكتشاف الأدوية
أهداف الجلسة:
- التعرف إلى دور الذكاء الاصطناعي في الابتكار الدوائي.
محاور الجلسة:
- اكتشاف وتصميم الأدوية.
- تحليل الجزيئات الدوائية.
- الطب الدقيق.
- علم الجينوم الدوائي.
- الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية.
- أمثلة عالمية ناجحة.
الجلسة الثانية: تحليل البيانات الصحية والبيانات الضخمة
أهداف الجلسة:
- استخدام البيانات في دعم القرارات الصيدلانية.
محاور الجلسة:
- البيانات الضخمة في الصيدلة.
- تحليل البيانات الصحية.
- لوحات المعلومات (Dashboards).
- مؤشرات الأداء.
- التحليلات التنبؤية.
- إعداد تقارير ذكية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في صيدليات المجتمع والمستشفيات
أهداف الجلسة:
- توظيف الذكاء الاصطناعي في الخدمات الصيدلانية اليومية.
محاور الجلسة:
- الصيدليات الذكية.
- الروبوتات الصيدلانية.
- الصيدلة عن بُعد.
- الاستشارات الصيدلانية الرقمية.
- تحسين تجربة المريض.
- أتمتة العمليات الصيدلانية.
الجلسة الثانية: الجوانب القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي
أهداف الجلسة:
- تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
محاور الجلسة:
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- خصوصية البيانات الصحية.
- الأمن السيبراني.
- حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- الامتثال للتشريعات الصحية.
- إدارة المخاطر الرقمية.
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة الأولى: قيادة الابتكار والتحول الذكي في الممارسة الصيدلانية
أهداف الجلسة:
- تطوير خطط عملية لتبني الذكاء الاصطناعي.
محاور الجلسة:
- إستراتيجية التحول الذكي.
- إدارة التغيير.
- بناء ثقافة الابتكار.
- قياس أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
- أفضل الممارسات العالمية.
الجلسة الثانية: ورشة عمل متكاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصيدلة
أهداف الجلسة:
- تطبيق المفاهيم المكتسبة في مشروع عملي متكامل.
محاور الجلسة:
- تصميم مشروع لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسة صيدلانية.
- تحليل التحديات ووضع الحلول.
- إعداد خارطة طريق للتنفيذ.
- عرض مشاريع المجموعات ومناقشتها.
- الاختبار البعدي وتحليل النتائج.
- إعداد خطة التطوير المهني للمشارك.
