حقيبة تدريبية

دورة محترف قياس مؤشرات الأداء بالذكاء الاصطناعي

Professional KPI Measurement Using Artificial Intelligence (AI-KPI Professional)

6 أيام، 30 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

1. شرائح العرض PowerPoint
2. دليل المدرب Word
3. مذكرة المتدرب Word
4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
5. الاختبار القبلي والبعدي Word
6. الدليل التعريفي للحقيبة Word
7. نموذج تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

الهدف العام:

تمكين المشاركين من بناء وتطوير منظومات قياس الأداء المؤسسي الذكية من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية وأدوات ذكاء الأعمال في تصميم وقياس وتحليل مؤشرات الأداء، بما يسهم في دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتعزيز كفاءة الأداء المؤسسي، وتحقيق أهداف التحول الرقمي والاستدامة المؤسسية.

الأهداف التفصيلية:

• التعرف على المفاهيم الحديثة لإدارة وقياس الأداء المؤسسي في بيئات العمل الرقمية.
• التمييز بين أنواع مؤشرات الأداء المختلفة ومجالات استخدامها المؤسسية.
• تصميم مؤشرات أداء ذكية مرتبطة بالأهداف الاستراتيجية والخطط التشغيلية.
• تطبيق بطاقة الأداء المتوازن (Balanced Scorecard) في بناء منظومات الأداء المؤسسي.
• بناء مؤشرات أداء قائمة على البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة.
• توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل الأداء المؤسسي.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وCopilot في إعداد وتحليل التقارير.
• تحليل البيانات واستخراج الأنماط والمؤشرات الداعمة لاتخاذ القرار.
• تصميم لوحات مؤشرات تفاعلية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال الحديثة.
• بناء لوحات متابعة الأداء في الوقت الحقيقي (Real-Time Dashboards).
• توظيف التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالأداء المستقبلي.
• اكتشاف الانحرافات التشغيلية والمخاطر المحتملة قبل حدوثها.
• بناء مؤشرات الإنذار المبكر لدعم الإدارة الاستباقية للمؤسسات.
• إعداد تقارير تنفيذية ذكية موجهة للقيادات العليا ومتخذي القرار.
• تطوير منظومة متكاملة لقياس الأداء المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• إعداد خطط تحسين الأداء المؤسسي وتعزيز استدامة النتائج.

الفئة المستهدفة:

• القيادات التنفيذية والعليا.
• مدراء الإدارات ورؤساء الأقسام.
• مدراء التخطيط الاستراتيجي.
• مسؤولو ومحللو الأداء المؤسسي.
• مدراء ومختصو الجودة والتميز المؤسسي.
• مسؤولو التحول الرقمي.
• مدراء المشاريع ومكاتب إدارة المشاريع (PMO).
• مسؤولو مكاتب إدارة الاستراتيجية (SMO).
• العاملون في وحدات التخطيط والتطوير المؤسسي.
• العاملون في وحدات الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC).
• محللو البيانات ومختصو ذكاء الأعمال (Business Intelligence).
• مسؤولو إعداد التقارير المؤسسية.
• العاملون في إدارات المتابعة والتقييم وقياس الأداء.
• جميع الموظفين المعنيين بتطوير الأداء المؤسسي واتخاذ القرار المبني على البيانات.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: الأسس الحديثة لقياس الأداء المؤسسي والذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: التحول نحو الأداء المؤسسي الذكي ومفاهيم مؤشرات الأداء الحديثة

• تطور مفهوم إدارة الأداء المؤسسي.
• التحول من القياس التقليدي إلى القياس الذكي.
• دورة حياة مؤشرات الأداء المؤسسي.
• التحديات الحديثة في إدارة الأداء.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
• مؤشرات النتائج (KRIs).
• مؤشرات القيمة المضافة (KVIs).
• مؤشرات الإنذار المبكر (EWIs).

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي ومستقبل قياس الأداء المؤسسي

• دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الأداء المؤسسي.
• الاتجاهات العالمية الحديثة في إدارة الأداء.
• حالات تطبيقية ناجحة عالمياً.
• أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الأداء.
• استعراض النماذج العالمية الرائدة في قياس الأداء الذكي.

اليوم الثاني: بناء وتصميم مؤشرات الأداء الذكية

الجلسة الأولى: منهجيات تصميم المؤشرات وربطها بالاستراتيجية

• مراحل بناء مؤشرات الأداء.
• معايير المؤشرات الفعالة (SMART KPIs)
• صياغة مؤشرات قابلة للقياس.
• تحديد مصادر البيانات.
• مواءمة المؤشرات مع الرؤية والرسالة.
• ربط المؤشرات بالأهداف الاستراتيجية.
• تصميم الخرائط الاستراتيجية.

الجلسة الثانية: بناء مؤشرات الأداء المستقبلية

• تطبيق بطاقة الأداء المتوازن (Balanced Scorecard)
• مؤشرات الأداء التنبؤية.
• مؤشرات الأداء المعتمدة على البيانات الضخمة.
• مؤشرات الاستدامة والمرونة المؤسسية.
• بناء مؤشرات الأداء الرقمية.

اليوم الثالث: توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأداء

الجلسة الأولى: تحليل البيانات المؤسسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

• مراحل تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تنظيف البيانات ومعالجتها.
• تحليل الاتجاهات التشغيلية.
• اكتشاف الأنماط الخفية.
• استخراج فرص التحسين المؤسسي.

الجلسة الثانية: استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

• استخدام ChatGPT في إدارة الأداء.
• استخدام Copilot في تحليل البيانات.
• صياغة الأوامر الاحترافية (Prompt Engineering).
• أتمتة تحليل المؤشرات.
• بناء التقارير الذكية المؤتمتة.
• تلخيص البيانات وتحويلها إلى قرارات تنفيذية.

اليوم الرابع: تصميم لوحات المؤشرات الذكية (AI Dashboards)

الجلسة الأولى: بناء لوحات الأداء التفاعلية

• مبادئ تصميم لوحات المؤشرات.
• اختيار المؤشرات المناسبة.
• هيكلة البيانات داخل اللوحات.
• عرض المؤشرات بصرياً.
• إعداد مؤشرات الأداء التنفيذية.

الجلسة الثانية: استخدام Power BI لدعم متخذي القرار

• بناء لوحات معلومات احترافية.
• دمج البيانات من مصادر متعددة.
• استخدام أدوات التحليل الذكية.
• إعداد التنبيهات الآلية.
• تحليل الأداء اللحظي (Real-Time Analytics).
• إعداد تقارير القيادات العليا ومجالس الإدارة.

اليوم الخامس: التحليلات التنبؤية وإدارة المخاطر المؤسسية

الجلسة الأولى: التنبؤ بالأداء المستقبلي

• أساسيات التحليلات التنبؤية.
• بناء نماذج التوقع.
• تحليل السيناريوهات المستقبلية.
• محاكاة الأداء المؤسسي.
• استخدام النماذج الذكية في دعم القرارات.

الجلسة الثانية: إدارة المخاطر ومؤشرات الإنذار المبكر

• تحديد المخاطر التشغيلية والاستراتيجية.
• ربط المخاطر بالمؤشرات.
• قياس أثر المخاطر على الأداء.
• بناء خطط الاستجابة.
• تصميم أنظمة الإنذار المبكر.
• اكتشاف الانحرافات قبل حدوثها.
• إعداد التنبيهات الذكية الاستباقية.

اليوم السادس: المشروع التطبيقي المتكامل (Capstone Project)

الجلسة الأولى: بناء منظومة أداء ذكية متكاملة

• تحديد الأهداف الاستراتيجية.
• تصميم مؤشرات الأداء.
• بناء قاعدة البيانات.
• إعداد نموذج العمل.
• بناء لوحة مؤشرات متكاملة.

الجلسة الثانية: تطوير مشروع تطبيقي وعرض النتائج

• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في منظومة الأداء.
• تحليل النتائج واستخراج التوصيات.
• إعداد خطة تحسين الأداء المؤسسي.
• بناء خارطة طريق للتطبيق داخل المؤسسة.
• عرض المشاريع التطبيقية ومناقشتها.
• التوصيات النهائية وخطة الاستدامة المؤسسية.