حقيبة تدريبية
دورة استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحليل وقراءة القوائم المالية
Artificial Intelligence Applications in Financial Statement Analysis
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل القوائم المالية واستخراج المؤشرات واتخاذ قرارات مالية دقيقة قائمة على البيانات
الأهداف التفصيلية:
فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المجال المالي
تحليل القوائم المالية باستخدام الأدوات الذكية والنماذج التحليلية
توظيف التعلم الآلي في التنبؤ بالأداء المالي والكشف عن المخاطر
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في قراءة البيانات المالية غير المهيكلة
تعزيز مهارات اتخاذ القرار المالي المدعوم بالتحليل الذكي
الفئة المستهدفة:
المحللون الماليون
المحاسبون ومدققو الحسابات
مدراء المالية
المستثمرون ورواد الأعمال
موظفو البنوك والمؤسسات المالية
طلاب المحاسبة والمالية
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي:
الجلسة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في المالية
مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطوره في المجال المالي
الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والتمويل
التحديات والفرص في استخدام الذكاء الاصطناعي في المالية
الجلسة الثانية: القوائم المالية ومصادر البيانات
مراجعة القوائم المالية الأساسية وأهدافها
هيكل البيانات المالية وكيفية تجهيزها للتحليل
مصادر البيانات المالية التقليدية والحديثة
مفهوم البيانات الضخمة في التحليل المالي
تهيئة البيانات لاستخدامها في أدوات الذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل القوائم المالية:
الجلسة الأولى: تحليل البيانات المالية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Excel الذكي و Power BI
مقدمة في Python للتحليل المالي
تطبيقات التعلم الآلي في تحليل البيانات المالية
بناء نماذج تحليلية مبسطة
الجلسة الثانية: قراءة وتحليل القوائم المالية باستخدام AI
تحليل قائمة الدخل باستخدام أدوات ذكية
تحليل الميزانية العمومية واستخراج المؤشرات
تحليل التدفقات النقدية وتوقع السيولة
استخدام الخوارزميات لاكتشاف الأنماط المالية
التعرف على الانحرافات والمؤشرات غير الطبيعية
اليوم الثالث: النماذج التنبؤية واتخاذ القرار:
الجلسة الأولى: التنبؤ المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي
مفاهيم التنبؤ المالي وأهميته
بناء نماذج التنبؤ بالإيرادات والأرباح
استخدام الخوارزميات في التوقعات المستقبلية
تحليل الاتجاهات المالية باستخدام AI
الجلسة الثانية: دعم القرار المالي
استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستثمارية
تحليل المخاطر باستخدام النماذج الذكية
محاكاة السيناريوهات المالية المختلفة
تقييم البدائل المالية باستخدام أدوات تحليل متقدمة
اليوم الرابع: اكتشاف الاحتيال وتحليل المخاطر:
الجلسة الأولى: الكشف عن الاحتيال المالي باستخدام AI
مفهوم الاحتيال المالي وأنواعه
تقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال
تحليل الأنماط غير الطبيعية في البيانات
بناء نماذج كشف الاحتيال
الجلسة الثانية: إدارة المخاطر المالية
أنواع المخاطر المالية وكيفية تحليلها
استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر
نماذج قياس المخاطر
تطبيقات عملية في تحليل مخاطر الشركات
اليوم الخامس: تطبيقات عملية ومشاريع ختامية:
الجلسة الأولى: تطبيقات عملية متكاملة
تحليل قوائم مالية حقيقية باستخدام أدوات AI
بناء نموذج تحليل مالي متكامل
استخدام لوحات التحكم الذكية في عرض النتائج
استخلاص التوصيات المالية
الجلسة الثانية: مشروع تطبيقي وتقييم
تنفيذ مشروع تحليل مالي باستخدام الذكاء الاصطناعي
عرض نتائج المشاريع ومناقشتها
تقييم الأداء واستخلاص الدروس
وضع خطة لتطبيق المهارات في بيئة العمل
