حقيبة تدريبية

دورة استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحليل القوائم المالية

Artificial Intelligence Applications in Financial Statement Analysis

 5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

شرائح العرض  PowerPoint
دليل المدرب  Word
مذكرة المتدرب  Word
أوراق العمل  Word
الاختبار القبلي والبعدي  Word
الدليل التعريفي للحقيبة  Word
نموذج تقييم دورة تدريبية  Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

الهدف العام:

تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل القوائم المالية واستخلاص مؤشرات دقيقة تدعم اتخاذ القرار المالي والاستراتيجي وتعزز كفاءة الأداء المؤسسي

الأهداف التفصيلية:

فهم مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المجال المالي
تحليل القوائم المالية باستخدام أدوات وتقنيات ذكية
تطبيق النماذج التنبؤية في التنبؤ بالأداء المالي
اكتشاف المخاطر المالية والاحتيال باستخدام تقنيات تحليل البيانات
تحسين جودة التقارير المالية باستخدام الأنظمة الذكية
دعم القرارات الاستراتيجية بناءً على البيانات والتحليلات المتقدمة

الفئة المستهدفة:

المدراء الماليون  CFOs
المحاسبون والمراجعون الماليون
محللو البيانات المالية
مسؤولو التخطيط المالي والموازنات
العاملون في إدارات المخاطر والامتثال
القيادات التنفيذية في المؤسسات الحكومية والخاصة
العاملون في البنوك والمؤسسات المالية

المحاور التدريبية:

اليوم الأول:

الجلسة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي

مفهوم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلاقتهما بالمالية
التحول الرقمي في القطاع المالي وأثره على التحليل المالي
دور الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة وكفاءة التحليل
التحديات والفرص في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المالية

الجلسة الثانية: أدوات وتقنيات التحليل المالي الذكي

نظرة عامة على أدوات التحليل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
مقارنة بين التحليل التقليدي والتحليل الذكي
أتمتة العمليات المالية باستخدام التقنيات الحديثة
تطبيقات عملية وتمارين تفاعلية

اليوم الثاني:

الجلسة الأولى: تحليل القوائم المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي

قراءة وتحليل القوائم المالية الأساسية
تحليل النسب المالية باستخدام أدوات ذكية
استخراج المؤشرات المالية الحرجة
تحليل الأداء المالي باستخدام نماذج ذكية

الجلسة الثانية: تحليل البيانات المالية وأتمتة التقارير

استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية
تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل
أتمتة إعداد التقارير المالية
دراسات حالة تطبيقية من بيئات عمل حقيقية

اليوم الثالث:

الجلسة الأولى: النماذج التنبؤية في التحليل المالي

مفهوم التحليل التنبؤي وأهميته
بناء نماذج تنبؤية للأداء المالي
التنبؤ بالإيرادات والأرباح والتدفقات النقدية
تحليل الاتجاهات المالية المستقبلية

الجلسة الثانية: تحليل البيانات الضخمة والتقنيات المتقدمة

مفهوم البيانات الضخمة في المالية
استخدام الخوارزميات في تحليل الأنماط المالية
ربط البيانات المالية بمصادر بيانات متعددة
تطبيقات عملية باستخدام أدوات تحليلية

اليوم الرابع:

الجلسة الأولى: إدارة المخاطر المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي

مفهوم المخاطر المالية وأنواعها
تحليل المخاطر باستخدام النماذج الذكية
بناء مصفوفات المخاطر المدعومة بالبيانات
تقييم وتقليل المخاطر باستخدام التحليل التنبؤي

الجلسة الثانية: اكتشاف الاحتيال المالي والتحليل المتقدم

مفهوم الاحتيال المالي وأساليبه
دور الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن الاحتيال
تحليل الانحرافات والشذوذ في البيانات المالية
بناء أنظمة إنذار مبكر للكشف عن المخاطر

اليوم الخامس:

الجلسة الأولى: التقارير المالية الذكية ولوحات المعلومات

إعداد التقارير المالية الذكية
تصميم لوحات المعلومات التفاعلية  Dashboards
عرض البيانات بشكل بصري يدعم اتخاذ القرار
تحليل النتائج وتقديم التوصيات

الجلسة الثانية: دعم القرار الاستراتيجي والتطبيق العملي

استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم القرار المالي
ربط التحليل المالي بالأهداف الاستراتيجية
عرض النتائج على الإدارة العليا بفعالية
تنفيذ مشروع تطبيقي متكامل يحاكي بيئة العمل الحقيقية