حقيبة تدريبية

دورة الاستشعار عن بعد في الزراعة

Remote Sensing in Agriculture

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

1. شرائح العرض PowerPoint
2. دليل المدرب Word
3. مذكرة المتدرب Word
4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
5. الاختبار القبلي والبعدي Word
6. الدليل التعريفي للحقيبة Word
7. نموذج تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم انفوغرافيك)

وصف الدورة:

• دورة تدريبية تطبيقية تُعرّف المشاركين بتقنيات الاستشعار عن بُعد وصور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ونظم المعلومات الجغرافية، وتوظيفها في مراقبة المحاصيل وإدارة الموارد الزراعية. تجمع الدورة بين الأساس النظري والتطبيق العملي عبر أنشطة تدريبية جماعية ومشروع تطبيقي متكامل.

أهمية الدورة:

• تُمكّن المشاركين من الانتقال من الزراعة التقليدية إلى الزراعة الدقيقة المبنية على بيانات مكانية دقيقة.
• تُسهم في الكشف المبكر عن الإجهاد المائي والأمراض النباتية، مما يقلل الخسائر ويرفع الإنتاجية.
• تُزوّد العاملين في القطاع الزراعي بمهارات عملية على أدوات حديثة (صور الأقمار الصناعية، الدرون، GIS) باتت معيارًا عالميًا في إدارة المزارع.
• تدعم اتخاذ القرار المبني على الأدلة من خلال إنتاج خرائط ومؤشرات موضوعية قابلة للتطبيق الفوري.

الهدف العام:

• تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الاستشعار عن بُعد وصور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ونظم المعلومات الجغرافية في مراقبة المحاصيل وتحليل الموارد الزراعية، وإنتاج المؤشرات والخرائط المكانية الداعمة للزراعة الدقيقة واتخاذ القرار.

الأهداف التفصيلية:

في نهاية الدورة، يُتوقع أن يكون المشاركون قادرين على:

• التعرف على مفاهيم الاستشعار عن بُعد ومكوناته وأنواع الصور الفضائية وتطبيقاتها الزراعية والبيئية.
• استخدام صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار في مراقبة المحاصيل واكتشاف الإجهاد المائي والأمراض النباتية.
• إعداد خرائط المزارع والتربة والمحاصيل والري وتوظيفها في تطبيقات الزراعة الدقيقة.
• تحليل الأدلة الطيفية وحساب مؤشرات الغطاء النباتي والمياه والعمران وتفسيرها لإنتاج خرائط موضوعية.
• معالجة الصور الفضائية ودمجها (Mosaic) وتنفيذ تحليل الملاءمة المكانية ضمن مشروع تطبيقي متكامل.

الفئة المستهدفة:

• المهندسون الزراعيون
• مديرو المزارع وأصحابها
• العاملون في الزراعة الذكية ومشاريع الزراعة الحديثة
• العاملون في شركات التقنيات الزراعية
• العاملون في الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية
• المهتمون بالزراعة الدقيقة.

منهجية التدريب:

• تعتمد الدورة منهجية تفاعلية تجمع بين العرض النظري المركّز، وورش العمل التطبيقية، وأنشطة العصف الذهني في مستهل كل جلسة، والأنشطة الجماعية التعاونية (30 دقيقة لكل نشاط) لترسيخ المفاهيم عبر التطبيق المباشر، وصولًا إلى مشروع تطبيقي ختامي يحاكي مشكلة زراعية أو بيئية حقيقية.

نواتج التعلّم:

المعارف: سيكون المتدرب قادراً على:

• شرح مفهوم الاستشعار عن بُعد ومكوناته وأنواع الأقمار والصور الفضائية.
• توضيح مفهوم مؤشرات الغطاء النباتي (NDVI) والمياه (NDWI) والعمران (NDBI) ودلالاتها.
• تفسير مبادئ الزراعة الدقيقة ودور الاستشعار عن بُعد في دعمها.

المهارات: سيكون المتدرب قادراً على:

• تحليل صور الأقمار الصناعية وصور الدرون لمراقبة نمو المحاصيل وصحتها.
• إعداد خرائط زراعية (تربة، ري، محاصيل) باستخدام نظم المعلومات الجغرافية.
• حساب المؤشرات الطيفية ودمج الصور الفضائية (Mosaic) وتجهيزها للتحليل المكاني.

الجدارات: سيكون المتدرب قادراً على:

•  تنفيذ تحليل ملاءمة مكانية متكامل لظاهرة زراعية أو بيئية.
•  صياغة توصيات مبنية على بيانات مكانية لدعم قرارات إدارة المزرعة.
•  تصميم وتقديم مشروع تطبيقي متكامل يوظّف الاستشعار عن بُعد في حل مشكلة زراعية واقعية.

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول:

الجلسة الأولى: مقدمة في الاستشعار عن بُعد

• افتتاحيّة الدورة.
• نشاط تعارف المشاركين.
• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• مفهوم الاستشعار عن بُعد.
• أهمية الاستشعار عن بُعد في الزراعة.
• مكوّنات أنظمة الاستشعار عن بُعد.
• أنواع الأقمار الصناعية.
• أنواع الصور الفضائية.
• دقة الصور الفضائية.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.

الجلسة الثانية: صور الأقمار الصناعية واستخدامها في الزراعة

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• قراءة صور الأقمار الصناعية.
• تحليل صور المحاصيل.
• تمييز أنواع المحاصيل من الصور.
• تمرين تطبيقي.
• تحليل نمو النبات.
• تحليل صحة النبات.
• مؤشرات الغطاء النباتي NDVI 
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.

اليوم التدريبي الثاني:

الجلسة الأولى: الطائرات بدون طيار في الزراعة

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• استخدام الدرون في الزراعة.
• تصوير المزارع بالدرون.
• تحليل صور الدرون.
• تمرين تطبيقي.
• مراقبة المحاصيل.
• اكتشاف الإجهاد المائي.
• اكتشاف الأمراض النباتية.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.

الجلسة الثانية: خرائط المزارع ونظم المعلومات الجغرافية

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• مفهوم نظم المعلومات الجغرافية GIS 
• إعداد خرائط المزارع.
• خرائط التربة.
• تمرين تطبيقي.
• خرائط المحاصيل.
• خرائط الري.
• استخدام الخرائط في إدارة المزارع.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة

اليوم التدريبي الثالث:

الجلسة الأولى: الاستشعار عن بُعد والزراعة الدقيقة

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• مفهوم الزراعة الدقيقة.
• تحديد مناطق الإنتاج المرتفع والمنخفض.
• تحديد مناطق نقص المياه.
• تمرين تطبيقي.
• تحديد مناطق نقص العناصر الغذائية.
• إدارة المزرعة بناءً على الخرائط.
• اتخاذ القرارات الزراعية باستخدام البيانات.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• الخاتمة.

الجلسة الثانية: تطبيقات عملية في الاستشعار عن بُعد الزراعي

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• تحليل صور مزرعة.
• إعداد خريطة زراعية.
• تحليل صحة المحاصيل.
• تمرين تطبيقي.
• تقدير الإنتاج الزراعي.
• متابعة نمو المحاصيل.
• مشاريع الاستشعار عن بُعد في الزراعة الحديثة.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.

اليوم التدريبي الرابع:

الجلسة الأولى: الأدلة الطيفية وحساب المؤشرات البيئية

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• مفهوم الأدلة والتوقيعات الطيفية.
• اختيار الحزم الطيفية المناسبة.
• حساب مؤشر الغطاء النباتي NDVI.
• تمرين تطبيقي.
• حساب مؤشر المياه NDWI.
• حساب مؤشر العمران NDBI.
• تفسير المؤشرات وإنتاج الخرائط الموضوعية.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• الخاتمة

الجلسة الثانية: دمج الصور الفضائية للبيئات الطبيعية

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• مفهوم دمج الصور الفضائية Mosaic.
• اختيار الصور وتجهيزها قبل الدمج.
• توحيد أنظمة الإحداثيات والدقة المكانية.
• معالجة التداخل والاختلافات اللونية.
• قص منطقة الدراسة وإنتاج الصورة النهائية.
• تطبيق عملي على دمج صور فضائية لمنطقة زراعية.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.

اليوم التدريبي الخامس:

الجلسة الأولى: تحليل الملاءمة المكانية للظواهر البيئية

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• مفهوم التحليل المكاني وأهميته.
• تحديد معايير الملاءمة المكانية.
• إعداد طبقات البيانات البيئية والزراعية.
• تمرين تطبيقي.
• إعادة تصنيف البيانات المكانية.
• الترجيح المكاني ودمج المعايير.
• إنتاج وتفسير خريطة الملاءمة المكانية.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.

الجلسة الثانية: تطبيق عملي متكامل باستخدام الاستشعار عن بُعد

• مقدّمة الجلسة.
• نشاط عصف ذهني.
• تحديد ظاهرة أو مشكلة بيئية زراعية.
• جمع الصور والبيانات المكانية المناسبة.
• معالجة الصور وحساب المؤشرات.
• إجراء التحليل المكاني للظاهرة.
• إعداد الخرائط وتفسير النتائج.
• عرض المشروع التطبيقي وصياغة التوصيات.
• نشاط تعاوني.
• التقويم.
• خاتمة الجلسة.