حقيبة تدريبية
محلل بيانات سياحية – مستوى متقدم
Advanced Tourism Data Analyst
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من تحليل البيانات السياحية المتقدمة واستخراج الرؤى الاستراتيجية لدعم اتخاذ القرار في المنشآت السياحية والفندقية، باستخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات الحديثة.
الأهداف التفصيلية:
تعزيز مهارات تحليل البيانات السياحية باستخدام أدوات متقدمة
تمكين المشاركين من بناء نماذج تحليلية للتنبؤ بالطلب السياحي
تطوير القدرة على تحليل سلوك السياح واتجاهات السوق
إكساب مهارات بناء لوحات معلومات تفاعلية Dashboards
تنمية مهارات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل
تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات
الفئة المستهدفة:
محللو البيانات في القطاع السياحي
مديرو التسويق والإيرادات الفندقية
العاملون في شركات السياحة والسفر
مديرو الفنادق والمنشآت السياحية
المهتمون بتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: تحليل البيانات السياحية المتقدمة
الجلسة الأولى: مفاهيم متقدمة في تحليل البيانات
أنواع البيانات السياحية ومصادرها
تنظيف البيانات ومعالجتها
تحليل البيانات الوصفية والتشخيصية
استخدام Excel و Power BI في التحليل
تمرين عملي
الجلسة الثانية: تحليل سلوك السياح
تحليل رحلة العميل Customer Journey
تقسيم العملاء Segmentation
تحليل الأنماط السلوكية
قياس رضا العملاء
تطبيق عملي
اليوم الثاني: تحليل الأداء والإيرادات
الجلسة الأولى: مؤشرات الأداء السياحي
مؤشرات الأداء الفندقي RevPAR, ADR, Occupancy
تحليل الإيرادات
تحليل القنوات البيعية
قياس كفاءة الحملات التسويقية
تمرين عملي
الجلسة الثانية: بناء لوحات المعلومات
تصميم Dashboards احترافية
ربط البيانات بمصادر متعددة
عرض البيانات بصرياً
تحليل النتائج
تطبيق عملي
اليوم الثالث: التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: التحليل التنبؤي
مفهوم التنبؤ بالطلب السياحي
نماذج التنبؤ
تحليل الاتجاهات الموسمية
توقع الإشغال والأسعار
تمرين عملي
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في السياحة
استخدام AI في تحليل البيانات
تحليل النصوص والتقييمات
التوصيات الذكية
أتمتة التحليل
تطبيق عملي
اليوم الرابع: تحليل السوق والاستراتيجيات
الجلسة الأولى: تحليل السوق السياحي
تحليل المنافسين
تحليل العرض والطلب
دراسة الاتجاهات السياحية
تحليل الفرص والتحديات
نشاط عملي
الجلسة الثانية: اتخاذ القرار المبني على البيانات
تحويل البيانات إلى قرارات
بناء استراتيجيات تسويقية
تحسين الإيرادات
إدارة المخاطر
تمرين تطبيقي
اليوم الخامس: التطبيق العملي والمشروع النهائي
الجلسة الأولى: مشروع تحليل بيانات سياحية
جمع البيانات
تنظيف وتحليل البيانات
بناء نموذج تحليلي
إعداد لوحة معلومات
متابعة النتائج
الجلسة الثانية: عرض المشاريع والتقييم
عرض نتائج التحليل
مناقشة الحلول
تقييم الأداء
تغذية راجعة
تطوير المهارات المستقبلية
