حوكمة وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في بيئة Microsoft 365
3 أيام، 15 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من فهم وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وبناء إطار حوكمة متكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة Microsoft 365 بما يضمن الاستخدام الآمن والمسؤول للتقنيات الذكية وتعزيز حماية البيانات والامتثال التنظيمي.
الأهداف التفصيلية:
تعريف المشاركين بمخاطر الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الرقمية
تمكين المشاركين من فهم مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية
تنمية مهارات تصميم سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات
تعزيز قدرة المشاركين على إدارة مخاطر Microsoft Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي
تمكين المشاركين من بناء إطار مؤسسي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
تعزيز قدرات المشاركين على حماية البيانات الحساسة في بيئة Microsoft 365
الفئة المستهدفة:
مديرو التحول الرقمي والابتكار
مديرو تقنية المعلومات ونظم المعلومات
مسؤولو الأمن السيبراني وأمن المعلومات
مسؤولو الامتثال وإدارة المخاطر
مديرو حوكمة البيانات والتحول الرقمي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مخاطر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الرقمية
الجلسة الأولى: التحول نحو الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
تطور استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية في بيئة Microsoft 365
دور Microsoft Copilot في التحول الرقمي
الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
التحديات التقنية والتنظيمية للذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: تحليل مخاطر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
مفهوم مخاطر الذكاء الاصطناعي AI Risk
مخاطر تسرب البيانات عبر أدوات الذكاء الاصطناعي
المخاطر المرتبطة ببيانات التدريب
التحيز الخوارزمي Algorithmic Bias
أخطاء النماذج الذكية وعدم قابلية التفسير
المخاطر التنظيمية والقانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم التدريبي الثاني: حوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
الجلسة الأولى: بناء إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي
مفهوم AI Governance
مكونات إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي
تحديد الأدوار والمسؤوليات في إدارة الذكاء الاصطناعي
تصميم سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة
إدارة الامتثال التنظيمي للذكاء الاصطناعي
التوازن بين الابتكار وإدارة المخاطر
الجلسة الثانية: حماية البيانات وإدارة المخاطر في Microsoft 365
تصنيف البيانات الحساسة Sensitivity Labels
سياسات منع تسرب البيانات Data Loss Prevention
إدارة صلاحيات الوصول إلى البيانات
تطبيق مبدأ أقل صلاحية Least Privilege
حماية بيانات المؤسسة عند استخدام Copilot
بناء ضوابط رقابية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
اليوم التدريبي الثالث: بناء بيئة مؤسسية آمنة للذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: هندسة الأمن للذكاء الاصطناعي
مفهوم AI Security Architecture
تكامل الأمن السيبراني مع حوكمة الذكاء الاصطناعي
بناء بيئة تشغيل آمنة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
إدارة دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي
مراقبة أداء الأنظمة الذكية
إدارة المخاطر التشغيلية للذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: تصميم منظومة مؤسسية مستدامة للذكاء الاصطناعي
بناء إطار مؤسسي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
تعزيز الشفافية وقابلية تفسير الأنظمة الذكية
بناء ثقافة مؤسسية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
تعزيز الثقة الرقمية Digital Trust
دمج حوكمة الذكاء الاصطناعي مع الأمن السيبراني
مستقبل الذكاء الاصطناعي في بيئة المؤسسات الرقمية
