حقيبة تدريبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء وتحسين تجربة العملاء
AI Applications for Customer Behavior Analysis and Customer Experience Optimization
3 أيام، 15 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات العملاء واكتشاف أنماط السلوك الشرائي وتحسين تجربة العملاء بما يدعم اتخاذ القرار التسويقي ويعزز ولاء العملاء.
الأهداف التفصيلية:
- تعريف المشاركين بمفهوم الذكاء الاصطناعي ودوره في تحليل سلوك العملاء
- تمكين المشاركين من فهم مصادر بيانات العملاء وآليات تحليلها
- تطوير مهارات استخدام تقنيات التحليل الذكي لفهم سلوك العملاء
- تعزيز القدرة على تحليل رحلة العميل وتحسين نقاط التفاعل
- تمكين المشاركين من استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين تجربة العملاء
الفئة المستهدفة:
- مديرو التسويق
- مديرو خدمة العملاء
- مديرو تجربة العميل
- محللو البيانات
- العاملون في التسويق الرقمي
- المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتحليل سلوك العملاء
الجلسة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي في تحليل العملاء
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئة الأعمال
- أهمية تحليل سلوك العملاء في المؤسسات الحديثة
- دور البيانات في فهم احتياجات العملاء
- أنواع البيانات المستخدمة في تحليل سلوك العملاء
- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتحسين تجربة العملاء
الجلسة الثانية: مصادر بيانات العملاء وتحليلها
- مصادر بيانات العملاء في المؤسسات
- تحليل البيانات السلوكية للعملاء
- تقنيات جمع بيانات العملاء
- تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل
- أخلاقيات استخدام بيانات العملاء وحمايتها
اليوم الثاني: تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك العملاء
الجلسة الأولى: تحليل أنماط العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تقنيات تعلم الآلة في تحليل بيانات العملاء
- تقسيم العملاء إلى شرائح Segmentation
- تحليل أنماط الشراء وسلوك المستهلك
- التنبؤ بسلوك العملاء المستقبلي
- تحليل بيانات التفاعل مع المنتجات والخدمات
الجلسة الثانية: تحليل رحلة العميل Customer Journey
- مفهوم رحلة العميل وأهميتها في التسويق الحديث
- مراحل رحلة العميل ونقاط التفاعل
- تحليل تجربة العميل باستخدام البيانات
- استخدام التحليلات في تحسين تجربة العميل
- تحديد فرص تحسين الخدمة والمنتجات
اليوم الثالث: تحسين تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء
- استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
- أنظمة التوصية الذكية للمنتجات والخدمات
- تحليل مشاعر العملاء Sentiment Analysis
- استخدام الروبوتات الذكية في التواصل مع العملاء
- تحسين التفاعل الرقمي مع العملاء
الجلسة الثانية: التطبيقات العملية ودراسات الحالة
- تحليل بيانات العملاء لاتخاذ قرارات تسويقية
- دراسة حالات واقعية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء
- بناء نموذج مبسط لتحليل سلوك العملاء
- تفسير نتائج التحليل واستخلاص التوصيات
- مناقشة التحديات والفرص في استخدام الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء.
