حقيبة تدريبية
التحليل الرقمي للبيانات الصحية
6 أيام، 30 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم انفوغرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من تحليل البيانات الصحية رقمياً باستخدام الأساليب الإحصائية والأدوات التقنية الحديثة بما يدعم اتخاذ القرار السريري والإداري ويرفع كفاءة الأداء المؤسسي في القطاع الصحي
الأهداف التفصيلية:
فهم طبيعة البيانات الصحية ومصادرها
التمييز بين أنواع البيانات السريرية والإدارية
تنظيف البيانات الصحية وتحضيرها للتحليل
تطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة للبيانات الصحية
استخدام أدوات التحليل الرقمي في بناء التقارير ولوحات المؤشرات
تحليل مؤشرات الأداء الصحي
توظيف التحليلات التنبؤية في التخطيط الصحي
تحويل نتائج التحليل إلى توصيات تنفيذية
الفئة المستهدفة:
مديرو المستشفيات والمراكز الصحية
مديرو الجودة وإدارة الأداء
محللو البيانات الصحية
كوادر تقنية المعلومات الصحية
الباحثون في القطاع الصحي
الكوادر الإدارية ذات العلاقة بالتحليل واتخاذ القرار
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: أساسيات البيانات الصحية والتحليل الرقمي
الجلسة الأولى: مدخل إلى البيانات الصحية
أنواع البيانات الصحية السريرية والإدارية
مصادر البيانات الصحية
خصائص البيانات الصحية
التحديات المرتبطة بجودة البيانات
أخلاقيات استخدام البيانات الصحية
الجلسة الثانية: المفاهيم الأساسية في التحليل الرقمي
الفرق بين التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي
مفاهيم المتغيرات والمؤشرات الصحية
مقاييس النزعة المركزية والتشتت
أنواع المقاييس الإحصائية
بناء إطار تحليلي للمؤسسة الصحية
اليوم الثاني: إدارة البيانات وتجهيزها للتحليل
الجلسة الأولى: تنظيف البيانات الصحية
كشف الأخطاء والقيم المفقودة
معالجة التكرار
التحقق من دقة الإدخال
توحيد الصيغ والمعايير
تحسين جودة البيانات
الجلسة الثانية: إدارة قواعد البيانات الصحية
هيكلة قواعد البيانات
الاستعلامات الأساسية
دمج البيانات من مصادر متعددة
بناء جداول تحليلية
تأمين البيانات أثناء التحليل
اليوم الثالث: التحليل الإحصائي للبيانات الصحية
الجلسة الأولى: التحليل الوصفي
تحليل معدلات العدوى
تحليل معدلات الإشغال
تحليل مدة الإقامة
تحليل معدلات إعادة الإدخال
عرض النتائج بيانياً
الجلسة الثانية: التحليل الاستدلالي
اختبار الفرضيات
تحليل الارتباط
الانحدار البسيط والمتعدد
تحليل الاتجاهات الزمنية
تفسير النتائج الإحصائية
اليوم الرابع: أدوات التحليل الرقمي ولوحات المؤشرات
الجلسة الأولى: استخدام أدوات التحليل
مقدمة في برامج التحليل الإحصائي
استخدام الجداول المحورية
تصميم الرسوم البيانية
تحليل المؤشرات الصحية
إعداد تقارير تفاعلية
الجلسة الثانية: بناء لوحات قياس الأداء
تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية
تصميم Dashboard صحي
ربط البيانات بمؤشرات الجودة
تحليل الانحرافات
عرض النتائج للإدارة العليا
اليوم الخامس: التحليلات المتقدمة والتنبؤية
الجلسة الأولى: التحليل التنبؤي
مفهوم النماذج التنبؤية
تحليل مخاطر إعادة الإدخال
التنبؤ بالطلب على الخدمات
تحليل المخاطر السريرية
بناء سيناريوهات مستقبلية
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التحليل الصحي
مفهوم التعلم الآلي
استخدام الخوارزميات في التحليل الصحي
تحليل الأنماط غير الظاهرة
دعم القرار السريري
الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
اليوم السادس: التطبيق العملي واتخاذ القرار
الجلسة الأولى: دراسات حالة تطبيقية
تحليل بيانات مستشفى افتراضي
استخراج مؤشرات الأداء
تحديد المشكلات الحرجة
اقتراح حلول مبنية على البيانات
إعداد تقرير تحليلي شامل
الجلسة الثانية: تحويل التحليل إلى استراتيجية
صياغة توصيات تنفيذية
عرض النتائج على صناع القرار
قياس أثر القرارات
بناء خطة تحسين قائمة على البيانات
اختبار بعدي وتقييم نهائي
