حقيبة تدريبية محترف إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي AIPMP

حقيبة تدريبية

محترف إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي AIPMP

10 أيام، 50 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض Power Point 
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل Word
  5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  6. الاختبار القبلي والبعدي Word
  7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

 

الهدف العام:

تمكين المشاركين من إتقان إدارة المشاريع باستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، من خلال دمج أفضل ممارسات إدارة المشاريع مع التحليلات الذكية والأتمتة والتنبؤ، بما يعزز كفاءة التخطيط والتنفيذ واتخاذ القرار وتحقيق النجاح المستدام للمشاريع في البيئات الحديثة.

الأهداف التفصيلية:

  • فهم مفاهيم إدارة المشاريع الحديثة في عصر الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في دعم قرارات إدارة المشاريع
  • إتقان استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط نطاق المشروع والجدول الزمني
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقدير التكاليف وإدارة الميزانيات
  • تحسين إدارة المخاطر باستخدام التحليل التنبؤي والنماذج الذكية
  • توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد وفرق العمل
  • تعزيز جودة المشاريع ومراقبة الأداء باستخدام مؤشرات ذكية
  • دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة الاتصال وأصحاب المصلحة
  • بناء مشروع تطبيقي متكامل يعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي
  • رفع جاهزية المشاركين للعمل كمديري مشاريع محترفين في بيئات رقمية متقدمة

الفئة المستهدفة:

  • مديرو المشاريع ومساعدوهم
  • قادة الفرق والمشرفون التنفيذيون
  • المهندسون والاستشاريون
  • العاملون في أقسام التخطيط والتحول الرقمي
  • محللو الأعمال والبيانات
  • رواد الأعمال وأصحاب المشاريع
  • المهتمون بالحصول على تأهيل مهني متقدم في إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي

المحاور التدريبية:

اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى إدارة المشاريع بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: مفاهيم إدارة المشاريع في عصر الذكاء الاصطناعي

  • مفهوم إدارة المشاريع الحديثة والتحول من الإدارة التقليدية إلى الذكية
  • دور البيانات والذكاء الاصطناعي في دعم دورة حياة المشروع
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات التخطيط والتنفيذ
  • التحديات الجديدة التي تواجه مديري المشاريع في البيئات الرقمية
  • الكفاءات الأساسية لمدير المشاريع المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الثانية: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

  • مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المشاريع
  • الأتمتة الذكية للمهام المتكررة
  • التحليل التنبؤي لدعم القرار
  • استخدام الخوارزميات في تحسين الأداء
  • أمثلة تطبيقية واقعية

اليوم التدريبي الثاني: بدء المشروع باستخدام الذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: توليد وتحليل أفكار المشاريع

  • استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد أفكار المشاريع
  • تحليل الاحتياج والمشكلة باستخدام البيانات
  • تقييم الفرص الاستثمارية رقمياً
  • تحليل البيئة الداخلية والخارجية للمشروع
  • دعم اتخاذ قرار البدء بالمشروع

الجلسة الثانية: إعداد ميثاق المشروع الذكي

  • مكونات ميثاق المشروع الاحترافي
  • صياغة أهداف المشروع المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • تحديد أصحاب المصلحة وتحليل تأثيرهم
  • تحديد القيود والافتراضات باستخدام النماذج الذكية
  • تمرين عملي على إعداد ميثاق مشروع

اليوم التدريبي الثالث: إدارة نطاق المشروع بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: جمع وتحليل المتطلبات

  • أساليب جمع المتطلبات باستخدام الأدوات الذكية
  • تحليل الوثائق والمتطلبات تلقائياً
  • تصنيف المتطلبات حسب الأولوية
  • تقليل تضارب المتطلبات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • بناء مصفوفة تتبع المتطلبات

الجلسة الثانية: إعداد هيكل تقسيم العمل WBS

  • مفهوم WBS وأهميته في نجاح المشروع
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في بناء WBS
  • ربط WBS بالموارد والجدول الزمني
  • اكتشاف الفجوات في النطاق
  • تطبيق عملي

اليوم التدريبي الرابع: إدارة الجدول الزمني الذكي

الجلسة الأولى: تخطيط الأنشطة والمدة

  • تحديد الأنشطة باستخدام التحليل الذكي
  • تقدير مدد الأنشطة بناءً على البيانات التاريخية
  • تحليل المسار الحرج باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التنبؤ بالتأخيرات المحتملة
  • تحسين تسلسل الأنشطة

الجلسة الثانية: متابعة الجدول الزمني

  • إنشاء جداول زمنية ذكية
  • مراقبة التقدم الفعلي للمشروع
  • تحليل الانحرافات الزمنية
  • دعم قرارات التسريع أو المعالجة
  • لوحات متابعة الأداء

اليوم التدريبي الخامس: إدارة التكاليف والميزانية

الجلسة الأولى: تقدير التكاليف الذكي

  • أنواع تكاليف المشاريع
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تقدير التكاليف
  • تحليل البيانات المالية السابقة
  • التنبؤ بالتجاوزات المالية
  • ربط التكلفة بالنطاق والوقت

الجلسة الثانية: الرقابة المالية الذكية

  • إعداد ميزانية المشروع
  • مؤشرات الأداء المالي
  • القيمة المكتسبة باستخدام التحليل الذكي
  • اكتشاف الانحرافات مبكراً
  • دراسة حالة تطبيقية

اليوم التدريبي السادس: إدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: تحديد وتحليل المخاطر

  • مفهوم المخاطر في المشاريع
  • تحديد المخاطر باستخدام التحليل الذكي
  • تصنيف المخاطر حسب التأثير والاحتمال
  • التحليل النوعي والكمي للمخاطر
  • بناء سجل المخاطر

الجلسة الثانية: الاستجابة الذكية للمخاطر

  • استراتيجيات التعامل مع المخاطر
  • استخدام النماذج التنبؤية
  • إعداد خطط الطوارئ
  • مراقبة المخاطر بشكل مستمر
  • تحليل السيناريوهات

اليوم التدريبي السابع: إدارة الموارد وفرق العمل

الجلسة الأولى: تخطيط الموارد الذكي

  • تحديد احتياجات الموارد
  • توزيع الموارد باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحسين استخدام الموارد
  • تقليل التعارض بين الأنشطة
  • دعم قرارات التخصيص

الجلسة الثانية: تحليل أداء فرق العمل

  • مؤشرات أداء الفرق
  • التنبؤ بالإنتاجية
  • دعم قرارات التحفيز
  • إدارة النزاعات باستخدام التحليل الذكي
  • تحسين كفاءة الفريق

اليوم التدريبي الثامن: إدارة الجودة والأداء

الجلسة الأولى: الجودة الذكية في المشاريع

  • مفهوم الجودة في المشاريع الحديثة
  • معايير الجودة الرقمية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة
  • اكتشاف الأخطاء والانحرافات
  • تحسين العمليات

الجلسة الثانية: قياس الأداء والتحسين

  • مؤشرات الأداء الرئيسية KPIs
  • تحليل الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها
  • دعم قرارات التحسين
  • تطبيق عملي

اليوم التدريبي التاسع: الاتصال وأصحاب المصلحة

الجلسة الأولى: إدارة الاتصال الذكي

  • تخطيط الاتصال في المشاريع
  • استخدام الأدوات الذكية في التواصل
  • تحليل احتياجات أصحاب المصلحة
  • تحسين التقارير الدورية
  • قياس فعالية الاتصال

الجلسة الثانية: التقارير واتخاذ القرار

  • إعداد تقارير ذكية للمشاريع
  • تحليل البيانات لدعم القرار
  • لوحات القيادة  Dashboard
  • تقديم المعلومات للإدارة العليا
  • تحسين جودة القرارات

اليوم التدريبي العاشر: التطبيق العملي والإغلاق

الجلسة الأولى: مشروع تطبيقي متكامل

  • اختيار فكرة مشروع
  • إعداد خطة مشروع مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • دمج النطاق والوقت والتكلفة والمخاطر
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عملياً
  • العمل الجماعي

الجلسة الثانية: الإغلاق والتقييم

  • عرض المشاريع التطبيقية
  • تقييم الأداء والنتائج
  • إغلاق المشروع وفق المنهجية
  • استخلاص الدروس المستفادة
  • التقييم النهائي للدورة
دورة تدريبية

اطلب الحقيبة