حقيبة تدريبية
التحليل الاقتصادي والتخطيط المالي بالذكاء الاصطناعي
Economic Analysis & AI-Based Financial Planning
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من بناء قرارات اقتصادية ومالية دقيقة قائمة على التحليل المتقدم والذكاء الاصطناعي، من خلال فهم العلاقات الاقتصادية، تحليل البيانات المالية، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ والتخطيط المالي الاستراتيجي.
الأهداف التفصيلية:
- تعزيز فهم المشاركين لمفاهيم الاقتصاد الكلي والجزئي وربطها بالأداء المؤسسي
- تطوير القدرة على تحليل المتغيرات الاقتصادية وتأثيرها على القرارات المالية
- تمكين المشاركين من استخدام أدوات التحليل المالي المتقدم ومؤشرات الأداء
- توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي والتحليل التنبؤي
- تحليل البيانات الاقتصادية الضخمة لدعم التخطيط المالي
- بناء خطط مالية واستثمارية ذكية قائمة على النماذج الاقتصادية والتحليل الكمي
الفئة المستهدفة:
- الاقتصاديون والمحللون الماليون
- مدراء التخطيط المالي والاستراتيجي
- العاملون في الاستثمار والمصارف
- صُنّاع القرار في المؤسسات الحكومية والخاصة
- أصحاب الشركات والمشاريع
- المهتمون بتطوير مهارات التحليل الاقتصادي والمالي باستخدام الذكاء الاصطناعي
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: أساسيات التحليل والنمذجة الاقتصادية
الجلسة التدريبية الأولى: مفاهيم الاقتصاد الكلي والجزئي في التحليل المؤسسي
- مفهوم الاقتصاد الكلي وعلاقته بالسياسات المالية والنقدية
- مفهوم الاقتصاد الجزئي وتأثيره على سلوك المؤسسات والأسواق
- العلاقة بين النمو الاقتصادي والتخطيط المالي
- تحليل دور العرض والطلب في اتخاذ القرار الاقتصادي
الجلسة التدريبية الثانية: النمذجة الاقتصادية وتحليل المتغيرات
- مفهوم النماذج الاقتصادية وأنواعها
- بناء النماذج الاقتصادية البسيطة والمتقدمة
- تحليل المتغيرات الاقتصادية الكلية وتأثيرها على الأداء المالي
- استخدام السيناريوهات الاقتصادية في دعم القرار
اليوم التدريبي الثاني: التحليل المالي المتقدم وربط الاقتصاد بالمال
الجلسة التدريبية الأولى: قراءة وتحليل القوائم المالية بعمق تحليلي
- تحليل القوائم المالية من منظور اقتصادي
- الربط بين النتائج المالية والمؤشرات الاقتصادية
- تحليل الربحية والسيولة والكفاءة التشغيلية
- استخلاص الدلالات الاقتصادية من البيانات المالية
الجلسة التدريبية الثانية: مؤشرات الأداء والتطبيقات الرقمية
- مؤشرات التحليل المالي المتقدم
- تحليل الاتجاهات المالية عبر الزمن
- استخدام Excel في التحليل الاقتصادي والمالي
- توظيف Power BI في عرض وتحليل البيانات المالية
اليوم التدريبي الثالث: الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي المالي
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي
- مفهوم الذكاء الاصطناعي في المجال المالي
- أنواع أدوات AI المستخدمة في التحليل المالي
- أتمتة التحليل المالي ودعم اتخاذ القرار
- مزايا الذكاء الاصطناعي مقارنة بالتحليل التقليدي
الجلسة التدريبية الثانية: التحليل التنبؤي والنماذج الذكية
- مفهوم التحليل التنبؤي Predictive Analytics
- استخدام الخوارزميات في التنبؤ المالي
- تحليل الأنماط والاتجاهات المستقبلية
- بناء نماذج تنبؤية لدعم القرارات الاستثمارية
اليوم التدريبي الرابع: تحليل الأسواق الرقمية والاقتصاد الرقمي
الجلسة التدريبية الأولى: فهم الاقتصاد الرقمي والأسواق الحديثة
- مفهوم الاقتصاد الرقمي وتحول الأسواق
- خصائص الأسواق الرقمية
- تحليل سلوك المستهلك في البيئة الرقمية
- أثر التحول الرقمي على التخطيط المالي
الجلسة التدريبية الثانية: تحليل المخاطر والأسعار في الأسواق الرقمية
- التحليل السعري في الأسواق الإلكترونية
- تحليل العرض والطلب الرقمي
- تقييم مخاطر الأسواق الرقمية
- دور البيانات الضخمة في تحليل الأسواق
اليوم التدريبي الخامس: التخطيط المالي والاستراتيجيات الذكية
الجلسة التدريبية الأولى: بناء الخطط المالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- مفهوم التخطيط المالي الذكي
- مراحل إعداد الخطة المالية باستخدام AI
- دمج التحليل الاقتصادي مع التخطيط المالي
- تصميم خطط مالية عالية الدقة
الجلسة التدريبية الثانية: النماذج الاقتصادية المتكاملة وإدارة المخاطر
- مفهوم النموذج الاقتصادي المؤسسي
- بناء نموذج اقتصادي متكامل للمؤسسات
- إدارة المخاطر المالية باستخدام التحليل الذكي
- ربط الاستراتيجية الاقتصادية بالأداء المالي المستدام
