حقيبة تدريبية
الذكاء الاصطناعي في المحاسبة الإدارية ودعم القرار المالي
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة في المحاسبة الإدارية، بما يعزز جودة التخطيط المالي، ويدعم اتخاذ القرار المالي الاستراتيجي، ويرسخ دور المحاسب الإداري كشريك فاعل في القيادة المؤسسية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالمحاسبة الإدارية والمالية
- تطوير القدرة على استخدام التحليلات الذكية في دعم القرارات المالية الاستراتيجية
- بناء نماذج تنبؤية لتحسين التخطيط المالي والموازنات
- تعزيز دور المحاسبة الإدارية في دعم الإدارة العليا وصنع القرار
- تحسين كفاءة إدارة التكاليف ورفع جودة التقارير الإدارية
- الإلمام بضوابط الحوكمة والمخاطر والأبعاد الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
- المديرون الماليون ومديرو الإدارات المالية
- المحاسبون الإداريون ومحللو التكاليف
- مديرو التخطيط المالي والموازنات
- متخذو القرار في الإدارات التنفيذية
- المرشحون لشهادات مهنية مثل CMA و CFO
- العاملون في مجالات التحول الرقمي والحوكمة المالية
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في المحاسبة الإدارية
الجلسة التدريبية الأولى: تطور المحاسبة الإدارية في عصر الذكاء الاصطناعي
- التحول في دور المحاسبة الإدارية من التقارير التاريخية إلى دعم القرار
- مفهوم المحاسبة الإدارية الذكية
- التحديات والفرص في البيئة الرقمية
- دور البيانات المالية والتشغيلية في خلق القيمة
- مقارنة بين المحاسبة التقليدية والمحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: مفاهيم الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالمالية
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- أنواع الخوارزميات المستخدمة في التحليل المالي
- البيانات الضخمة ودورها في المحاسبة الإدارية
- نماذج تطبيقية لاستخدام AI في المالية
- تقييم جاهزية المؤسسات لتبني المحاسبة الذكية
اليوم التدريبي الثاني: تحليل البيانات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الأولى: التحليلات الذكية للبيانات المالية
- التحليلات الوصفية ودورها في فهم الأداء
- التحليلات التنبؤية في التوقع المالي
- التحليلات التوجيهية ودعم القرار
- الربط بين البيانات المالية والتشغيلية
- أمثلة عملية لتحليل البيانات باستخدام أدوات ذكية
الجلسة التدريبية الثانية: النماذج التنبؤية للتكاليف والإيرادات
- بناء نماذج توقع التكاليف باستخدام AI
- التنبؤ بالإيرادات في بيئات غير مستقرة
- تحليل الاتجاهات والأنماط المالية
- استخدام السيناريوهات المتعددة في التنبؤ
- تطبيقات عملية على نماذج التوقع المالي
اليوم التدريبي الثالث: الذكاء الاصطناعي في إعداد الموازنات والتخطيط المالي
الجلسة التدريبية الأولى: الموازنات الذكية والديناميكية
- مفهوم الموازنات التقليدية وحدودها
- الموازنات المرنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- التخطيط المالي المستمر Rolling Forecast
- ربط الموازنات بالأداء الفعلي
- تحسين دقة الموازنات باستخدام التحليل الذكي
الجلسة التدريبية الثانية: التنبؤ المالي ودعم السيناريوهات
- التنبؤ المالي قصير وطويل الأجل
- بناء سيناريوهات مالية بديلة
- تحليل الحساسية باستخدام AI
- دعم قرارات الاستثمار والتمويل
- ورش تطبيقية في التخطيط المالي الذكي
اليوم التدريبي الرابع: دعم القرار المالي الاستراتيجي
الجلسة التدريبية الأولى: لوحات المعلومات الذكية Dashboards
- مفهوم لوحات المعلومات الإدارية
- تصميم مؤشرات أداء مالية ذكية
- الربط بين KPI والتحليل التنبؤي
- استخدام لوحات القيادة في دعم الإدارة العليا
- أفضل الممارسات في عرض البيانات المالية
الجلسة التدريبية الثانية: تحويل البيانات إلى توصيات مالية
- تحليل النتائج المالية وتفسيرها
- تحويل المخرجات التحليلية إلى قرارات
- دعم القرارات الاستراتيجية باستخدام AI
- دور المحاسب الإداري في التوصية المالية
- دراسات حالة تطبيقية في دعم القرار
اليوم التدريبي الخامس: إدارة التكاليف والحوكمة والمخاطر
الجلسة التدريبية الأولى: إدارة التكاليف وتحسين الأداء باستخدام AI
- تحليل التكاليف في البيئة الذكية
- تحليل الانحرافات باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحسين ربحية المنتجات والخدمات
- إدارة مراكز التكلفة بفعالية
- استخدام AI في رفع كفاءة الأداء المالي
الجلسة التدريبية الثانية: الحوكمة والمخاطر والأخلاقيات
- مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في القرارات المالية
- حوكمة البيانات المالية
- الضوابط الداخلية والامتثال
- الجوانب الأخلاقية لاستخدام AI في المالية
- بناء إطار آمن ومستدام للمحاسبة الذكية
