حقيبة تدريبية
تحليل البيانات وتحقيق القيمة Data Analyst / Business Value Lead
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
الأهداف التفصيلية:
الفئة المستهدفة:
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى تحليل البيانات ودور القيمة المؤسسية
الجلسة الأولى: مفهوم تحليل البيانات ودوره الاستراتيجي
مفهوم تحليل البيانات في المؤسسات الرقمية
أدوار محلل البيانات ومسار القيمة
التمييز بين البيانات والمعلومات والمعرفة
أهمية التحليل في دعم القرارات الاستراتيجية
أمثلة لمشاريع قيمة Data Value Success Stories
الجلسة الثانية: دورة القيمة وتحويل البيانات إلى أثر
مفهوم Data Value Chain
تصميم خارطة طريق القيمة Value Roadmap
تحديد المشكلات والفرص القائمة على البيانات
نماذج تحقيق القيمة في الأقسام التشغيلية
أهمية ربط التحليل بالأهداف المؤسسية
اليوم الثاني: المهارات العملية في تحليل البيانات
الجلسة الأولى: منهجيات تحليل البيانات
مراحل التحليل Discovery – Preparation – Modeling – Validation
جمع البيانات وتحليل المتطلبات
تحليل الاتجاهات والسلاسل الزمنية
التنقيب عن البيانات واستخراج الأنماط
أدوات تحليل البيانات في المؤسسات
الجلسة الثانية: العمل مع البيانات واستخدام تقنيات التحليل
التحليل الوصفي Descriptive Analytics
التحليل الاستكشافي Exploratory Data Analysis
مؤشرات الأداء KPIs والمنهجيات المبنية على البيانات
تحديد المتغيرات المؤثرة Key Drivers
تطبيق التقنيات الإحصائية في التحليل
اليوم الثالث: أدوات وتقنيات محلل البيانات
الجلسة الأولى: بيئة العمل التحليلية الحديثة
التعامل مع Excel وPower BI وSQL
تنظيم البيانات Data Wrangling
تحليل البيانات باستخدام SQL Queries
دمج البيانات من مصادر مختلفة
أتمتة المهام التحليلية
الجلسة الثانية: التطور نحو التحليلات المتقدمة
التحليل التنبؤي Predictive Analytics
مفاهيم النمذجة البسيطة للبيانات
التعامل مع البيانات الضخمة Big Data
تحليل البيانات النصية الأساسية
أمثلة على استخدام النماذج في اتخاذ القرار
اليوم الرابع: تحويل التحليل إلى قرارات وقيمة
الجلسة الأولى: قصص البيانات Data Storytelling
مفهوم رواية القصص عبر البيانات
تبسيط الرسائل التحليلية للمستفيدين
تصميم سرد بصري واضح للنتائج
تحويل النتائج إلى توصيات قابلة للتنفيذ
تنظيم عرض النتائج لصناع القرار
الجلسة الثانية: تطوير لوحات معلومات مؤثرة
تصميم لوحات معلومات موجهة للأعمال
اختيار الرسوم المناسبة لكل تحليل
ربط اللوحات بالأهداف الاستراتيجية
تحديد الفجوات من خلال التحليل البصري
أفضل ممارسات تصميم التقارير
اليوم الخامس: التطبيقات العملية وقياس القيمة والتحسين المستمر
الجلسة الأولى: قياس العائد من البيانات
طرق قياس القيمة المادية والتحليلية
مؤشرات النضج في تحليل البيانات
تحليل أثر التحسينات بناء على البيانات
مراقبة الأداء باستخدام التحليلات
التعلم المستمر من دورات التحليل
الجلسة الثانية: تطبيقات عملية ودراسات حالة
تحليل مجموعة بيانات حقيقية
تطوير نموذج قيمة لحالة أعمال
إنشاء لوحة معلومات متكاملة
تقديم التوصيات النهائية لصناع القرار
استخلاص أفضل الممارسات من المشروع
