حقيبة تدريبية
نمذجة البيانات باستخدام Erwin Data Modeler
3 أيام، 15 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من اكتساب المهارات الفنية في تحليل البيانات وتصميم قواعد البيانات باستخدام أداة Erwin Data Modeler وإنتاج نماذج بيانات احترافية تلبي متطلبات الأعمال.
الأهداف التفصيلية:
- فهم مفاهيم نمذجة البيانات وأهميتها في بيئات العمل
- التعرف على أنواع نماذج البيانات: المفاهيمي والمنطقي والفيزيائي
- إتقان استخدام واجهة Erwin Data Modeler وأدواته الأساسية
- تصميم المخططات الجداول والعلاقات والكيانات
- تحويل المتطلبات الوظيفية إلى نماذج بيانات قابلة للتنفيذ
- تحسين جودة نماذج البيانات وفق المعايير العالمية
- توليد المخططات وقواعد البيانات من خلال Erwin
- توثيق نماذج البيانات وإعداد التقارير الفنية
الفئة المستهدفة:
- محللو البيانات
- مصممو قواعد البيانات
- محللو الأعمال
- فرق تقنية المعلومات
- مهندسو البيانات
- المهتمون بنمذجة البيانات وتحليلها
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى نمذجة البيانات وبيئة العمل في Erwin
الجلسة الأولى: أساسيات نمذجة البيانات
- تعريف نمذجة البيانات وأهدافها
- أهمية النمذجة في دورة حياة تطوير الأنظمة
- مستويات نماذج البيانات: المفاهيمي والمنطقي والفيزيائي
- العناصر الأساسية لنماذج البيانات
- العلاقات بين الكيانات وأنواعها
- مبادئ التصميم الجيد لنماذج البيانات
الجلسة الثانية: التعرف على Erwin Data Modeler
- نظرة عامة على أداة Erwin
- الواجهة الرئيسية وأهم المكونات
- إنشاء مشروع جديد وإعداد البيئة
- إدارة المكتبات والمتغيرات
- استيراد وتصدير النماذج
- التعرف على خصائص الكيانات والعلاقات داخل Erwin
اليوم الثاني: بناء النماذج المفاهيمية والمنطقية
الجلسة الأولى: تصميم النموذج المفاهيمي Conceptual Model
- تحليل المتطلبات وتحويلها إلى كيانات
- تحديد السمات الأساسية
- صياغة العلاقات بين الكيانات
- قواعد تحديد المفاتيح الرئيسية
- ضبط مستويات التجريد في النموذج
- مراجعة ومطابقة النموذج مع متطلبات الأعمال
الجلسة الثانية: تصميم النموذج المنطقي Logical Model
- تحويل النموذج المفاهيمي إلى منطقي
- تحديد أنواع البيانات Data Types
- تطبيق قواعد التطبيع Normalization
- تحديد العلاقات 1:1 – 1:N – M:N
- إعداد القيود Constraints
- تحسين النموذج وفق معايير الجودة
اليوم الثالث: النموذج الفيزيائي والتطبيقات العملية
الجلسة الأولى: النموذج الفيزيائي Physical Model
- تحويل النموذج المنطقي إلى فيزيائي
- ضبط خصائص الجداول والحقول
- إعداد المفاتيح والفهارس Indexes
- إعداد علاقات قاعدة البيانات
- تخصيص النموذج لمختلف أنظمة قواعد البيانات (Oracle, SQL Server, MySQL)
- الربط العكسي Reverse Engineering
الجلسة الثانية: التوليد والتوثيق والتطبيق العملي
- توليد مخططات قواعد البيانات من Erwin
- استخراج التقارير التوثيقية للنماذج
- مراجعة الجودة واكتشاف الأخطاء
- تحليل دراسة حالة كاملة من المتطلبات إلى النموذج الفيزيائي
- أفضل الممارسات في نمذجة البيانات
- ختام وتوصيات تطبيقية
