حقيبة تدريبية
المراجعة الداخلية بالذكاء الاصطناعي
5 أيام – 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض Power Point
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفورافيك)
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المراجعة الداخلية بهدف رفع كفاءة التدقيق، وتحسين جودة الأدلة، وتعزيز قدرات اكتشاف المخاطر والاحتيال، وبناء منظومة مراجعة داخلية ذكية ومتقدمة.
الأهداف التفصيلية:
- فهم التحولات الرقمية في عالم المراجعة الداخلية.
- التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة وكفاءة المراجعة.
- اكتساب مهارات استخدام أدوات تحليل البيانات في أعمال التدقيق.
- بناء نماذج تقييم المخاطر باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تحسين القدرة على كشف الاحتيال والأنماط غير الطبيعية في البيانات.
- تطوير مهارات إعداد التقارير الذكية وتفسير نتائج التحليلات.
- إكساب المشاركين القدرة على تصميم خطة مراجعة قائمة على البيانات.
- فهم أخلاقيات وتقنيات حماية البيانات أثناء التدقيق الذكي.
الفئة المستهدفة:
- مدراء وأخصائيو المراجعة الداخلية.
- مدراء التدقيق الرقابي.
- موظفو إدارة المخاطر والحوكمة.
- محللو البيانات في وحدات التدقيق.
- العاملون في الرقابة المالية والإدارية.
- المهتمون بتطوير قدراتهم بالتقنيات الحديثة في المراجعة.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: أساسيات المراجعة الداخلية والتحول الرقمي
الجلسة الأولى: المراجعة الداخلية في عصر الذكاء الاصطناعي
- تعريف المراجعة الداخلية الحديثة
- دور المراجع الداخلي في بيئة الأعمال الرقمية
- التحول الرقمي وأثره على وظيفة التدقيق
- التقنيات المساندة للمراجعة (RPA – Analytics – AI)
- تحديات وفرص المراجعة الذكية
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي ودوره في التدقيق
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- النماذج التنبؤية والتحليلية
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
- أمثلة عالمية على تدقيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي
- الفرق بين التدقيق التقليدي والتدقيق الذكي
اليوم الثاني: أدوات تحليل البيانات في المراجعة الداخلية
الجلسة الأولى: تحليل البيانات الضخمة Big Data Analytics
- مصادر البيانات في التدقيق
- تنظيف البيانات ومعالجتها
- اكتشاف الأنماط والشذوذ
- التحليل الاستكشافي EDA
- استخدام التحليلات لتقييم المخاطر
الجلسة الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي للمراجعين
- أدوات تحليل البيانات (Power BI – Tableau – Python)
- أدوات الأتمتة RPA
- أدوات إعداد التقارير الذكية
- نماذج تقييم الرقابة الداخلية
- تطبيقات عملية لأدوات الذكاء الاصطناعي
اليوم الثالث: بناء خطة مراجعة قائمة على الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: التخطيط لبرنامج المراجعة الذكي
- تحليل بيئة المخاطر
- تحديد نطاق التدقيق
- اختيار البيانات المناسبة للتحليل
- بناء خطة مراجعة تعتمد على التحليل التنبؤي
- تصميم منهجية تدقيق قائمة على البيانات
الجلسة الثانية: تقييم المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي
- نماذج تقييم احتمالات المخاطر
- تحليل الاتجاهات التاريخية
- استخدام خوارزميات التنبؤ للحد من الأخطاء
- مصفوفة المخاطر Risk Matrix
- بناء لوحة متابعة المخاطر Dashboards
اليوم الرابع: كشف الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: مفاهيم الاحتيال والفساد في البيئة الرقمية
- أنواع الاحتيال المالي والإداري
- علامات الاحتيال الرقمية
- منهجيات اكتشاف الاحتيال Fraud Detection
- دور المراجع الداخلي في مكافحة الفساد
- دراسات حالة واقعية
الجلسة الثانية: نماذج الذكاء الاصطناعي لكشف الاحتيال
- اكتشاف الشذوذ Anomaly Detection
- تحليل السلوك غير الطبيعي
- خوارزميات التصنيف والتنبؤ
- أنظمة الإنذار المبكر
- استخدام Power BI & Python لكشف الاحتيال
اليوم الخامس: التقارير الذكية وأخلاقيات المراجعة الرقمية
الجلسة الأولى: إعداد تقارير المراجعة الذكية
- قوالب التقارير الرقمية
- تلخيص نتائج التحليل باستخدام AI
- تصميم Dashboard لإظهار نتائج المراجعة
- كتابة التوصيات القائمة على البيانات
- عرض النتائج على الإدارة بطرق تفاعلية
الجلسة الثانية: الحوكمة والضوابط وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- الضوابط والمعايير الدولية للمراجعة الرقمية
- مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي
- أخلاقيات التعامل مع البيانات
- حماية المعلومات والالتزام الأمني
- مستقبل المراجعة الداخلية الذكية
