حقيبة تدريبية

الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة الأوامر وتطبيقات الأعمال الذكية

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

الهدف العام:

• تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة الأوامر لتطوير حلول أعمال ذكية، وتحسين الإنتاجية، ودعم اتخاذ القرار، وابتكار نماذج عمل رقمية متقدمة.

الأهداف التفصيلية:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وآليات عمله.
• اكتساب مهارات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) بمستوى احترافي.
• استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين عمليات الأعمال.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في التحليل، الأتمتة، دعم القرار، وإدارة المعرفة.
• تطوير حلول ذكية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
• فهم الاعتبارات الأخلاقية والأمنية عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تصميم خطط عملية لتوظيف الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

الفئة المستهدفة:

• المدراء التنفيذيون ومدراء وحدات الأعمال.
• مدراء التحول الرقمي والابتكار.
• مسؤولو تقنية المعلومات والتطوير.
• محللو الأعمال وصناع القرار.
• المهتمون بتوظيف الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI

الجلسة الأولى: ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي

• تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وأهميته
• كيفية عمل النماذج التوليدية (LLMs – Diffusion Models)
• التقنيات الداعمة: التعلم العميق – الشبكات العصبية
• أبرز نماذج الذكاء التوليدي (GPT – Claude – Gemini – Llama…)
• الفرق بين الذكاء التقليدي والتوليدي

الجلسة الثانية: قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال

• إنشاء المحتوى الذكي
• تحليل البيانات وتلخيص المستندات
• أتمتة العمليات الروتينية
• التنبؤ واتخاذ القرار
• التطبيقات المؤسسية الأكثر استخدامًا عالميًا

اليوم الثاني: هندسة الأوامر Prompt Engineering

الجلسة الأولى: أساسيات هندسة الأوامر

• مفهوم هندسة الأوامر ولماذا أصبحت مهارة أساسية
• مكونات الأمر الفعال
• أنواع هندسة الأوامر
• تقنيات تحسين جودة المخرجات
• صياغة الأوامر الطويلة والمركبة

الجلسة الثانية: استراتيجيات متقدمة في هندسة الأوامر

• استخدام الأمثلة التوضيحية (Few-shot / Zero-shot)
• تقنية Chain-of-Thought
• تقنية Role prompting
• تقنيات Fine-tuning vs Prompting
• بناء قوالب أوامر جاهزة Templates

اليوم الثالث: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الأعمال

الجلسة الأولى: أدوات الذكاء الاصطناعي النصية

• التوليد – التحليل – الترجمة – إدارة المشاريع – التوثيق
• استخدام الأدوات النصية في كتابة التقارير والعروض
• ذكاء المساعدة في اتخاذ القرار
• نماذج توليد الأفكار والابتكار

الجلسة الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي المرئية والصوتية

• نماذج تصميم الصور (Midjourney – DALL·E)
• نماذج الفيديو (Runway – Sora)
• نماذج الصوت والمحادثة الذكية
• تطبيقات متعددة: التسويق – العلاقات العامة – التدريب – التصميم

اليوم الرابع: تطبيقات الأعمال الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: تحسين العمليات التشغيلية باستخدام Generative AI

• أتمتة خدمة العملاء
• بناء مساعدين رقميين
• أتمتة الردود والاتصالات
• تحسين الإنتاجية الفردية والمؤسسية
• إعادة تصميم سير العمل التقليدي

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التحليل واتخاذ القرار

• التنبؤ بالاتجاهات
• تحليل البيانات الضخمة
• لوحات التحليل الذكية
• تقييم الأداء وإنتاج تقارير مؤتمتة
• تحليل المخاطر ودعم القرار الاستراتيجي

اليوم الخامس: بناء مشروع ذكاء اصطناعي داخل المؤسسة

الجلسة الأولى: إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

• تحليل الاحتياجات الرقمية
• تحديد المشكلات القابلة للأتمتة
• اختيار التقنية المناسبة
• تصميم نموذج العمل الذكي
• قياس العائد على الاستثمار الرقمي ROI

الجلسة الثانية: الجوانب الأخلاقية والأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي

• مخاطر البيانات والمعلومات
• التحيز في النماذج التوليدية
• ضوابط الاستخدام المسؤول
• الالتزام بالمعايير والسياسات المؤسسية
• حماية الخصوصية في الأنظمة الذكية