حقيبة تدريبية
دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة الأوامر وتطبيقات الأعمال الذكية
Generative Artificial Intelligence, Prompt Engineering, and Intelligent Business Applications
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض Power Point
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- استمارة تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
- تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة الأوامر لتطوير حلول أعمال ذكية، وتحسين الإنتاجية، ودعم اتخاذ القرار، وابتكار نماذج عمل رقمية متقدمة.
الأهداف التفصيلية:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وآليات عمله.
- اكتساب مهارات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) بمستوى احترافي.
- استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين عمليات الأعمال.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في التحليل، الأتمتة، دعم القرار، وإدارة المعرفة.
- تطوير حلول ذكية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- فهم الاعتبارات الأخلاقية والأمنية عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- تصميم خطط عملية لتوظيف الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
الفئة المستهدفة:
- المدراء التنفيذيون ومدراء وحدات الأعمال.
- مدراء التحول الرقمي والابتكار.
- مسؤولو تقنية المعلومات والتطوير.
- محللو الأعمال وصناع القرار.
- المهتمون بتوظيف الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI
الجلسة الأولى: ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وأهميته
- كيفية عمل النماذج التوليدية (LLMs – Diffusion Models)
- التقنيات الداعمة: التعلم العميق – الشبكات العصبية
- أبرز نماذج الذكاء التوليدي (GPT – Claude – Gemini – Llama…)
- الفرق بين الذكاء التقليدي والتوليدي
الجلسة الثانية: قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال
- إنشاء المحتوى الذكي
- تحليل البيانات وتلخيص المستندات
- أتمتة العمليات الروتينية
- التنبؤ واتخاذ القرار
- التطبيقات المؤسسية الأكثر استخدامًا عالميًا
اليوم الثاني: هندسة الأوامر Prompt Engineering
الجلسة الأولى: أساسيات هندسة الأوامر
- مفهوم هندسة الأوامر ولماذا أصبحت مهارة أساسية
- مكونات الأمر الفعال
- أنواع هندسة الأوامر
- تقنيات تحسين جودة المخرجات
- صياغة الأوامر الطويلة والمركبة
الجلسة الثانية: استراتيجيات متقدمة في هندسة الأوامر
- استخدام الأمثلة التوضيحية (Few-shot / Zero-shot)
- تقنية Chain-of-Thought
- تقنية Role prompting
- تقنيات Fine-tuning vs Prompting
- بناء قوالب أوامر جاهزة Templates
اليوم الثالث: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الأعمال
الجلسة الأولى: أدوات الذكاء الاصطناعي النصية
- التوليد – التحليل – الترجمة – إدارة المشاريع – التوثيق
- استخدام الأدوات النصية في كتابة التقارير والعروض
- ذكاء المساعدة في اتخاذ القرار
- نماذج توليد الأفكار والابتكار
الجلسة الثانية: أدوات الذكاء الاصطناعي المرئية والصوتية
- نماذج تصميم الصور (Midjourney – DALL·E)
- نماذج الفيديو (Runway – Sora)
- نماذج الصوت والمحادثة الذكية
- تطبيقات متعددة: التسويق – العلاقات العامة – التدريب – التصميم
اليوم الرابع: تطبيقات الأعمال الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: تحسين العمليات التشغيلية باستخدام Generative AI
- أتمتة خدمة العملاء
- بناء مساعدين رقميين
- أتمتة الردود والاتصالات
- تحسين الإنتاجية الفردية والمؤسسية
- إعادة تصميم سير العمل التقليدي
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التحليل واتخاذ القرار
- التنبؤ بالاتجاهات
- تحليل البيانات الضخمة
- لوحات التحليل الذكية
- تقييم الأداء وإنتاج تقارير مؤتمتة
- تحليل المخاطر ودعم القرار الاستراتيجي
اليوم الخامس: بناء مشروع ذكاء اصطناعي داخل المؤسسة
الجلسة الأولى: إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
- تحليل الاحتياجات الرقمية
- تحديد المشكلات القابلة للأتمتة
- اختيار التقنية المناسبة
- تصميم نموذج العمل الذكي
- قياس العائد على الاستثمار الرقمي ROI
الجلسة الثانية: الجوانب الأخلاقية والأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي
- مخاطر البيانات والمعلومات
- التحيز في النماذج التوليدية
- ضوابط الاستخدام المسؤول
- الالتزام بالمعايير والسياسات المؤسسية
- حماية الخصوصية في الأنظمة الذكية
