حقيبة تدريبية

إدارة البيانات الاحترافية CDMP

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

1. شرائح العرض Power Point
2. دليل المدرب Word
3. مذكرة المتدرب Word
4. أوراق العمل Word
5. الدليل التعريفي للحقيبة Word
6. الاختبار القبلي والبعدي Word
7. استمارة تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

الهدف العام:

• تمكين المشاركين من اكتساب المعرفة والمهارات اللازمة لفهم وتطبيق أفضل الممارسات والمعايير الدولية في إدارة البيانات وفقًا لإطار عمل  DAMA-DMBOK استعداداً للحصول على شهادة CDMP – Certified Data Management Professional 

الأهداف التفصيلية:

• التعرف على إطار إدارة البيانات (DAMA-DMBOK) ومكوناته الأساسية.
• فهم أهمية حوكمة البيانات وأدوارها التنظيمية في المؤسسات.
• تطبيق مفاهيم جودة البيانات وإدارة البيانات المرجعية والبيانات الوصفية.
• التعرف على أسس تكامل البيانات وإدارة قواعد البيانات الضخمة.
• بناء استراتيجيات لإدارة البيانات المؤسسية والتحول نحو النضج في إدارة البيانات.
• التحضير الفعّال لاجتياز اختبار شهادة CDMP الدولية.

الفئة المستهدفة:

• مدراء إدارة البيانات وحوكمة البيانات.
• محللو البيانات والعلماء والمهندسون.
• مدراء تقنية المعلومات والتحول الرقمي.
• مسؤولو قواعد البيانات وأنظمة BI وETL 
• المهتمون بالحصول على شهادة CDMP الدولية.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مقدمة في إدارة البيانات وإطار  DAMA-DMBOK

الجلسة الأولى: المفاهيم الأساسية لإدارة البيانات

• تعريف إدارة البيانات وأهميتها في بيئة الأعمال الحديثة.
• نظرة شاملة على دورة حياة البيانات.
• العلاقة بين البيانات والمعلومات والمعرفة.
• التحديات الحديثة في إدارة البيانات الضخمة والمتنوعة.

الجلسة الثانية: إطار عمل  DAMA-DMBOK

• مكونات إطار DAMA-DMBOK.
• المجالات المعرفية أل 11 لإدارة البيانات.
• دور جمعية DAMA الدولية ومبادئها الأساسية.
• ارتباط CDMP بمعايير DMBOK 

اليوم الثاني: حوكمة البيانات وجودتها

الجلسة الأولى: حوكمة البيانات  Data Governance

• تعريف وأهداف حوكمة البيانات.
• أدوار ومسؤوليات فرق الحوكمة.
• السياسات والإجراءات وأطر العمل.
• مؤشرات قياس نضج الحوكمة.

الجلسة الثانية: جودة البيانات  Data Quality

• مفاهيم جودة البيانات وأبعادها.
• استراتيجيات تحسين جودة البيانات.
• أدوات وتقنيات قياس الجودة.
• أمثلة تطبيقية من مؤسسات عالمية.

اليوم الثالث: إدارة البيانات المرجعية والوصفية

الجلسة الأولى: إدارة البيانات المرجعية  Master Data Management (MDM)

• تعريف البيانات المرجعية وأنواعها.
• دورة حياة إدارة البيانات المرجعية.
• تكامل البيانات المرجعية مع الأنظمة الأخرى.
• التحديات والحلول في مشاريع MDM 

الجلسة الثانية: إدارة البيانات الوصفية  Metadata Management

• مفهوم البيانات الوصفية ودورها في فهم البيانات.
• فئات البيانات الوصفية (التقنية – التشغيلية – التجارية).
• أدوات وتقنيات إدارة البيانات الوصفية.
• العلاقة بين Metadata وData Catalog 

اليوم الرابع: تكامل البيانات وإدارة قواعد البيانات

الجلسة الأولى: تكامل البيانات  Data Integration

• مفهوم تكامل البيانات وأهميته.
• تقنيات ETL وELT 
• بنية مستودعات البيانات (Data Warehouse) 
• التكامل في بيئات البيانات الضخمة والسحابية.

الجلسة الثانية: إدارة قواعد البيانات وإدارة أمن البيانات

• أسس إدارة قواعد البيانات الحديثة.
• النماذج المختلفة (العلاقية – غير العلاقية).
• أمن البيانات وحمايتها من التهديدات.
• التوافق مع المعايير القانونية (GDPR – HIPAA) 

اليوم الخامس: التحول المؤسسي ونموذج النضج في إدارة البيانات

الجلسة الأولى: استراتيجية إدارة البيانات المؤسسية

• بناء استراتيجية شاملة لإدارة البيانات.
• الربط بين البيانات واستراتيجية المؤسسة.
• مراحل تطبيق إدارة البيانات في بيئات العمل.
• أدوار القائد التنفيذي للبيانات (CDO) 

الجلسة الثانية: التحضير لشهادة CDMP والتطبيقات العملية

• أنواع ومستويات شهادة CDMP (Associate – Practitioner – Master) 
• مجالات الاختبار والمواد المعتمدة.
• نماذج أسئلة تجريبية ومناقشتها.
• خطة تطوير شخصية مهنية في مجال إدارة البيانات.