حقيبة تدريبية
شهادة محترف الأعمال في الذكاء الاصطناعي CAIBP
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم أنفوجرافيك)
الهدف العام:
- تأهيل المشاركين بالمعارف والمهارات التطبيقية في مجال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال، لتمكينهم من قيادة التحول الرقمي وتحقيق القيمة المضافة في بيئات العمل المختلفة.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفاهيم وأساسيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
- فهم الأدوات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية.
- تطوير مهارات تحليل البيانات واتخاذ القرارات المبنية على الذكاء الاصطناعي.
- التعرف على حالات الاستخدام في مختلف القطاعات (الصحة، التعليم، المالية، الموارد البشرية).
- إكساب المتدربين القدرة على وضع استراتيجيات أعمال قائمة على الذكاء الاصطناعي.
- الاستعداد لاجتياز اختبار شهادة CAIBP بكفاءة.
الفئة المستهدفة:
- القادة والمدراء التنفيذيون.
- مختصو إدارة الأعمال والتطوير المؤسسي.
- محللو البيانات وخبراء التكنولوجيا.
- مدراء المشاريع الرقمية.
- المهتمون بالحصول على شهادة مهنية في الذكاء الاصطناعي للأعمال.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي للأعمال
الجلسة الأولى: المفاهيم والأساسيات
- تعريف الذكاء الاصطناعي ومكانته في الأعمال
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات التقليدية
- أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
- دورة حياة الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- الاتجاهات العالمية في الذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: البيانات كوقود للذكاء الاصطناعي
- مفهوم البيانات الضخمة (Big Data)
- مصادر البيانات المؤسسية
- جودة البيانات وأثرها على مخرجات الذكاء الاصطناعي
- أدوات تحليل البيانات الأساسية
- التكامل بين البيانات والذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: التقنيات الأساسية
- تعلم الآلة (Machine Learning)
- التعلم العميق (Deep Learning)
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
- رؤية الحاسوب (Computer Vision)
- الروبوتات والأنظمة الذكية
الجلسة الثانية: التطبيقات العملية للأدوات
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات
- الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء (Chatbots)
- أنظمة التوصية الذكية
- الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
- أمثلة عملية على استخدام الأدوات
اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار
الجلسة الأولى: دعم القرارات الإدارية
- الذكاء الاصطناعي في تحليل الاتجاهات السوقية
- التنبؤ وإدارة المخاطر
- أتمتة العمليات واتخاذ القرار
- لوحات التحكم الذكية (Dashboards)
- تقارير الأداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
- الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي
- الشفافية والمسؤولية في القرارات
- القوانين والتشريعات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
- أمن البيانات وحمايتها
- تحديات مستقبلية في الحوكمة
اليوم الرابع: حالات تطبيقية في القطاعات المختلفة
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحيوية
- الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
- تطبيقاته في التعليم
- دوره في الصناعة والتصنيع الذكي
- الخدمات المالية والمصرفية
- قطاع النقل والخدمات اللوجستية
الجلسة الثانية: ورش تطبيقية
- دراسة حالة في التسويق الرقمي
- تحليل بيانات موارد بشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- بناء Chatbot بسيط
- استخدام أدوات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي
- مناقشة جماعية حول نتائج التطبيقات
اليوم الخامس: استراتيجيات الأعمال والاستعداد للشهادة
الجلسة الأولى: استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي بالأعمال
- خطوات إعداد استراتيجية أعمال معززة بالذكاء الاصطناعي
- قيادة التحول الرقمي في المؤسسات
- قياس عائد الاستثمار (ROI) في مشاريع الذكاء الاصطناعي
- إدارة التغيير التنظيمي المرتبط بالتقنيات الذكية
- خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: التحضير لشهادة CAIBP
- هيكلية الاختبار ومتطلباته
- مراجعة شاملة للمفاهيم الرئيسية
- أسئلة تدريبية تحاكي الامتحان
- نصائح واجتياز الاختبار بفعالية
- وضع خطة شخصية للاستعداد والنجاح
