حقيبة تدريبية
استخدام مقاييس الذكاء الاصطناعي لتقييم مهارات المتعلمين AIAD
3 أيام، 15 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم أنفوجرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من استخدام أدوات ومقاييس الذكاء الاصطناعي في تحليل وتقييم مهارات المتعلمين بفعالية، وبما يسهم في تحسين العملية التعليمية واتخاذ قرارات تربوية قائمة على البيانات.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على مفهوم تقييم المهارات باستخدام الذكاء الاصطناعي وأهميته في التعليم الحديث.
- توضيح نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في رصد وتقييم أداء المتعلمين.
- تدريب المشاركين على توظيف منصات تقنية لقياس مهارات التفكير والتحليل وحل المشكلات.
- إكساب المتدربين القدرة على تحليل بيانات المتعلمين واستخلاص مؤشرات الأداء.
- إعداد استراتيجيات تقييم قائمة على الذكاء الاصطناعي تراعي الفروق الفردية وتدعم التعلم الشخصي.
الفئة المستهدفة:
- المعلمون وأعضاء الهيئات التدريسية.
- خبراء المناهج وطرق التدريس.
- مدراء المدارس والمشرفون التربويون.
- مطورو المحتوى التعليمي الرقمي.
- المهتمون بالتحول الرقمي في التعليم.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتقييم المهارات
الجلسة الأولى: الإطار النظري لمقاييس الذكاء الاصطناعي في التعليم
- التعريف بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم
- مفهوم تقييم المهارات باستخدام الذكاء الاصطناعي
- الفرق بين التقييم التقليدي والتقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- أنواع المهارات القابلة للقياس بالذكاء الاصطناعي
- التحديات والفرص في توظيف الذكاء الاصطناعي للتقييم
الجلسة الثانية: أساسيات مقاييس الذكاء الاصطناعي
- منهجيات تصميم أدوات التقييم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- نماذج تحليل البيانات التعليمية (Learning Analytics)
- المعايير التربوية في بناء أدوات قياس ذكية
- أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم
- أمثلة عالمية رائدة في تطبيق هذه المقاييس
اليوم الثاني: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التقييم
الجلسة الأولى: أدوات وتطبيقات عملية
- منصات الذكاء الاصطناعي التعليمية (مثل : Coursera, Edmodo AI Tools)
- برامج تحليل الكتابة والنطق لتقييم مهارات اللغة
- أدوات المحاكاة والتعلم التكيفي Adaptive Learning
- استخدام الروبوتات التعليمية في تقييم المهارات العملية
- دراسات حالة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المدارس
الجلسة الثانية: تحليل بيانات المتعلمين
- كيفية جمع بيانات الأداء التعليمي
- استخدام تقنيات التنقيب في البيانات التعليمية (Educational Data Mining)
- بناء لوحات تحكم Dashboard لمتابعة الأداء
- ربط نتائج التقييم بخطط التدريس الفردية
- تطبيقات في استخراج مؤشرات التقدم وتحديد نقاط الضعف
اليوم الثالث: التطبيقات العملية ودراسات الحالة
الجلسة الأولى: تصميم أنشطة تقييم مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- خطوات تصميم اختبار ذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي
- إعداد سيناريوهات تقييم عملية تفاعلية
- استخدام المحاكاة والألعاب التعليمية (Gamification)
- استراتيجيات دعم المتعلمين بناءً على النتائج
- ورشة عمل تصميم نموذج أولي لأداة تقييم
الجلسة الثانية: مستقبل التقييم بالذكاء الاصطناعي
- الاتجاهات المستقبلية في تقييم التعليم الذكي
- دور الذكاء الاصطناعي في دعم التعلّم الشخصي Personalized Learning
- التكامل مع أنظمة إدارة التعلم (LMS)
- تحسين جودة التعليم باستخدام البيانات الكبيرة Big Data
- إعداد خطة عملية لتطبيق أدوات التقييم الذكية في بيئة العمل
