حقيبة تدريبية الذكاء الاصطناعي في تطوير المؤسسات الحكومية

حقيبة تدريبية

الذكاء الاصطناعي في تطوير المؤسسات الحكومية

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض PowerPoint
  2. دليل المدرب Word
  3. مذكرة المتدرب Word
  4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
  5. الاختبار القبلي والبعدي Word
  6. الدليل التعريفي للحقيبة Word
  7. نموذج تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

 

 

الهدف العام:

تمكين المشاركين من فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وآليات توظيفه في تطوير كفاءة المؤسسات الحكومية وتعزيز جودة الخدمات المقدمة للمواطنين.

الأهداف التفصيلية:

بنهاية هذه الدورة سيكون المتدرب قادراً على:

  • التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي ودوره في التحول الرقمي.
  • تحليل دور الذكاء الاصطناعي في رفع كفاءة العمليات الحكومية.
  • استيعاب التقنيات والأدوات الحديثة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في العمل الحكومي.
  • تصميم مبادرات حكومية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • فهم الأطر الأخلاقية والتشريعية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام.
  • استشراف مستقبل المؤسسات الحكومية في ظل تقنيات الذكاء الاصطناعي.

الفئة المستهدفة:

  • صناع القرار في القطاع الحكومي
  • مدراء الإدارات والدوائر الحكومية
  • موظفو التخطيط الاستراتيجي والتحول الرقمي
  • خبراء تقنية المعلومات في المؤسسات الحكومية
  • المستشارون ومطورو السياسات العامة

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والتحول الحكومي

الجلسة الأولى: مدخل عام إلى الذكاء الاصطناعي

  • تعريف الذكاء الاصطناعي ومكوناته الأساسية
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية الأخرى
  • تطور الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي
  • أهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات العامة

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي الحكومي

  • دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق التحول الرقمي
  • تجارب عالمية ناجحة في الحكومة الرقمية
  • دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحكومية
  • أثر التحول الرقمي على كفاءة الخدمات

اليوم الثاني: تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها

الجلسة الأولى: تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية

  • التعلم الآلي  (Machine Learning)
  • معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
  • الروبوتات والأنظمة الذكية
  • التحليلات التنبؤية

الجلسة الثانية: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الحكومية

  • إدارة البيانات الحكومية الضخمة
  • أنظمة المساعدة الافتراضية في خدمة المواطن
  • الذكاء الاصطناعي في قطاع الأمن والعدالة
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة والتعليم

اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة الحكومية

الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي وإدارة العمليات الحكومية

  • أتمتة الإجراءات الحكومية الروتينية
  • تحسين كفاءة الموارد البشرية والمالية
  • الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي
  • تقليل الأخطاء وزيادة سرعة الإنجاز

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار

  • أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات الحكومية
  • استخدام النماذج التنبؤية في رسم السياسات
  • تحليلات الذكاء الاصطناعي في مواجهة الأزمات
  • دراسات حالة عملية

اليوم الرابع: الأبعاد التنظيمية والأخلاقية

الجلسة الأولى: الحوكمة والأطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي

  • السياسات الوطنية للذكاء الاصطناعي
  • التشريعات الخاصة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في القطاع العام
  • التكامل بين التشريعات والتقنيات

الجلسة الثانية: الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي

  • الخصوصية وحماية البيانات
  • الشفافية والمساءلة
  • تجنب الانحياز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • ثقة المواطن في الأنظمة الذكية

اليوم الخامس: استراتيجيات المستقبل وبناء المبادرات

الجلسة الأولى: استشراف مستقبل المؤسسات الحكومية الذكية

  • الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي الحكومي
  • دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق رؤية واستراتيجيات الدولة
  • التحديات المستقبلية والفرص المحتملة
  • سيناريوهات محتملة لتطوير الخدمات

الجلسة الثانية: تصميم مبادرات حكومية قائمة على الذكاء الاصطناعي

  • خطوات إعداد مبادرات الذكاء الاصطناعي
  • أدوات قياس أثر المبادرات على جودة الخدمات
  • ورشة عمل تطبيقية لتصميم مبادرة حكومية ذكية
  • تقديم ومناقشة مشاريع المشاركين
دورة تدريبية

اطلب الحقيبة