حقيبة تدريبية

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في ضمان جودة وموثوقية المشتريات

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

1. شرائح العرض PowerPoint
2. دليل المدرب Word
3. مذكرة المتدرب Word
4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
5. الاختبار القبلي والبعدي Word
6. الدليل التعريفي للحقيبة Word
7. نموذج تقييم دورة تدريبية Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم أنفوجرافيك)

الهدف العام:

إكساب المشاركين المعارف والمهارات اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في ضمان جودة وموثوقية عمليات المشتريات، بما يعزز كفاءة الإجراءات ويحد من المخاطر.

الأهداف التفصيلية:

• التعرف على مفهوم المشتريات الرقمية ودور الذكاء الاصطناعي فيها
• فهم آليات استخدام التحليلات الذكية في فحص الجودة والتدقيق
• اكتساب مهارات التنبؤ بالمخاطر والاحتيال في المشتريات
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في اختيار الموردين والتقييم الآلي
• تصميم حلول عملية لضمان استدامة وموثوقية عمليات الشراء

الفئة المستهدفة:

• مديرو المشتريات والموردين.
• مسؤولو الجودة.
• محللو البيانات.
• المهتمون بالتحول الرقمي في سلاسل التوريد.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مقدمة الذكاء الاصطناعي في المشتريات

الجلسة الأولى: التحول الرقمي وأثره على المشتريات

1. مفهوم المشتريات الذكية والتحول الرقمي
2. أهمية الجودة في العمليات الشرائية
3. أبرز التحديات في المشتريات التقليدية
4. دور التكنولوجيا في معالجة فجوات الموثوقية
5. أمثلة دولية على المشتريات الرقمية

الجلسة الثانية: مدخل إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي

1. تعريف الذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي
2. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال
3. العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وضمان الجودة
4. استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة البيانات الشرائية
5. الفرص المستقبلية في إدارة المشتريات الذكية

اليوم الثاني: جودة المشتريات بالتحليلات الذكية

الجلسة الأولى: تحليل البيانات في مراقبة الجودة

1. أسس جمع البيانات الشرائية وتحليلها
2. دور التعلم الآلي في اكتشاف الأخطاء
3. بناء مؤشرات الأداء الرئيسية للجودة
4. أهمية البيانات الضخمة في التنبؤ بالنتائج
5. حالات عملية من قطاعات مختلفة

الجلسة الثانية: التطبيقات العملية لفحص الجودة

1. أنظمة التتبع الذكية في المشتريات
2. تقنيات الفحص الآلي للمستندات والعقود
3. أدوات التحقق من مطابقة المواصفات
4. نماذج التدقيق الذكية باستخدام الخوارزميات
5. أمثلة واقعية على فحص الجودة بالذكاء الاصطناعي

اليوم الثالث: التنبؤ بالمخاطر وضمان الموثوقية

الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر

1. تعريف المخاطر في سلاسل التوريد
2. أدوات تحليل المخاطر بالذكاء الاصطناعي
3. بناء نماذج تنبؤية للكشف المبكر عن الخلل
4. طرق كشف الاحتيال في المشتريات
5. دراسات حالة من تجارب عالمية

الجلسة الثانية: الموثوقية والاستدامة في المشتريات

1. مفهوم الموثوقية في التعاقد والشراء
2. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين القرارات الشرائية
3. مؤشرات الاستدامة في عمليات المشتريات
4. بناء أنظمة تحقق آلية لضمان الموثوقية
5. استراتيجيات الحد من المخاطر المستقبلية

اليوم الرابع: اختيار الموردين باستخدام الذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: نماذج التقييم الذكية للموردين

1. معايير اختيار الموردين الأساسية
2. دور الذكاء الاصطناعي في التصنيف والمفاضلة
3. استخدام أنظمة التوصية في المشتريات
4. تحليل نقاط القوة والضعف للموردين
5. دراسات حالة لمؤسسات عالمية

الجلسة الثانية: التنبؤ بأداء الموردين

1. أهمية البيانات التاريخية في التنبؤ بالأداء
2. بناء نماذج ذكاء اصطناعي لتوقع الالتزام بالعقود
3. قياس مستويات الموثوقية والاستجابة
4. إدارة العلاقة مع الموردين عبر المنصات الرقمية
5. تقارير الأداء التنبؤية ودورها في المشتريات

اليوم الخامس: الحلول المتكاملة والتطبيق العملي

الجلسة الأولى: دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظام المشتريات

1. خطوات بناء نظام مشتريات رقمي متكامل
2. تكامل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة ERP
3. تصميم لوحة مؤشرات للمتابعة الذكية
4. استراتيجيات التحول الرقمي في المشتريات
5. تحديات التطبيق وكيفية معالجتها

الجلسة الثانية: ورشة عمل تطبيقية

1. تصميم نموذج عملي لضمان الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي
2. محاكاة حالات شراء واقعية عبر أدوات ذكية
3. تحليل بيانات افتراضية لاكتشاف الأخطاء والمخاطر
4. تقديم حلول عملية قابلة للتنفيذ في بيئة العمل
5. وضع خطة عمل فردية لتطبيق المعرفة المكتسبة