حقيبة تدريبية
أنظمة السلامة الذكية بالذكاء الاصطناعي
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
- تمكين المتدربين من تصميم وتشغيل وإدارة أنظمة السلامة الذكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز حماية الأفراد والممتلكات وتحسين الاستجابة للأزمات.
الأهداف التفصيلية:
- التعرف على المفاهيم الأساسية للسلامة الذكية والذكاء الاصطناعي.
- تحديد مكونات وأنواع أنظمة السلامة الذكية وآلية عملها.
- اكتساب مهارات تحليل البيانات الأمنية وتفسيرها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تصميم حلول مبتكرة لمراقبة المخاطر والتعامل معها بشكل استباقي.
- تطوير خطط تشغيل وصيانة لأنظمة السلامة الذكية وفق المعايير الدولية.
الفئة المستهدفة:
- مسؤولو الأمن والسلامة في المؤسسات الحكومية والخاصة.
- مهندسو النظم والمشرفون على مشاريع البنية التحتية الذكية.
- مختصو تحليل البيانات في مجال الأمن والسلامة.
- مدراء المشاريع والمستشارون في مجال التحول الرقمي.
- الأكاديميون والباحثون المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن والسلامة.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى أنظمة السلامة الذكية والذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: مفهوم السلامة الذكية ومجالاتها
- تعريف السلامة الذكية وفوائدها
- الفرق بين الأنظمة التقليدية والذكية
- أهم القطاعات المستفيدة
- العلاقة بين التحول الرقمي والسلامة
- أمثلة تطبيقية لأنظمة السلامة الذكية
الجلسة الثانية: أساسيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات السلامة
- تعريف الذكاء الاصطناعي ومكوناته
- تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في السلامة
- تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية
- معالجة البيانات الفورية والاستجابة السريعة
- التحديات والقيود التقنية
اليوم الثاني: البنية التحتية لأنظمة السلامة الذكية
الجلسة الأولى: مكونات الأنظمة الذكية
- الحساسات وأجهزة الاستشعار الذكية
- الكاميرات وأنظمة الرؤية الحاسوبية
- وحدات المعالجة السحابية والمحلية
- أنظمة الاتصال ونقل البيانات
- معايير التكامل بين الأجهزة
الجلسة الثانية: تصميم شبكة السلامة الذكية
- أسس تخطيط البنية التحتية
- اختيار الأجهزة والتقنيات المناسبة
- بروتوكولات الاتصال والحماية
- التوسع وقابلية التطوير
- دراسات حالة ناجحة
اليوم الثالث: تحليل البيانات وإدارة المخاطر
الجلسة الأولى: جمع ومعالجة البيانات الأمنية
- مصادر البيانات الأمنية
- أدوات جمع البيانات ومعالجتها
- تقنيات تحليل البيانات الضخمة
- الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمخاطر
- التحقق من دقة البيانات وجودتها
الجلسة الثانية: إدارة المخاطر والاستجابة الذكية
- تحديد المخاطر وتصنيفها
- تحليل السيناريوهات المحتملة
- أنظمة الإنذار المبكر
- آليات الاستجابة الفورية
- إدارة الأزمات باستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم الرابع: التشغيل والصيانة والتكامل مع الأنظمة الأخرى
الجلسة الأولى: تشغيل أنظمة السلامة الذكية
- إعداد البرمجيات والتحكم
- مراقبة الأداء والتقارير
- إدارة الصلاحيات والمستخدمين
- آليات المراقبة المركزية
- التكامل مع أنظمة الأمن الأخرى
الجلسة الثانية: صيانة الأنظمة وضمان استمرارية العمل
- الصيانة الوقائية والتنبؤية
- تحديث البرمجيات والخوارزميات
- اكتشاف الأعطال وإصلاحها
- إدارة المخزون من قطع الغيار
- معايير الاعتمادية والجودة
اليوم الخامس: التطبيقات العملية والمشاريع المستقبلية
الجلسة الأولى: تطبيقات عملية لأنظمة السلامة الذكية
- أنظمة مكافحة الحرائق الذكية
- مراقبة الحشود وإدارة الفعاليات
- أنظمة المراقبة في المنشآت الحيوية
- تحليل الفيديو للكشف عن السلوكيات الخطرة
- ربط الأنظمة الذكية مع مراكز الطوارئ
الجلسة الثانية: ابتكار حلول مستقبلية في السلامة
- الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
- دمج إنترنت الأشياء في السلامة الذكية
- استخدام الطائرات بدون طيار في المراقبة
- الروبوتات في الاستجابة السريعة
- إعداد مشروع متكامل كنموذج تطبيقي
