حقيبة تدريبية

الذكاء الاصطناعي في الحوكمة الذكية والخدمات العامة  AISGPS

5 أيام، 25 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

1. شرائح العرض  PowerPoint
2. دليل المدرب  Word
3. مذكرة المتدرب  Word
4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية"  Word
5. الاختبار القبلي والبعدي  Word
6. الدليل التعريفي للحقيبة  Word
7. نموذج تقييم دورة تدريبية  Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

الهدف العام:

• تزويد المشاركين بالمعارف والمهارات اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الحوكمة الذكية وتحسين جودة وكفاءة الخدمات العامة، بما يضمن تحقيق الشفافية والابتكار في المؤسسات الحكومية والخدمية.

الأهداف التفصيلية:

• التعرف على مفاهيم الحوكمة الذكية وأهميتها في المؤسسات العامة.
• فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير الخدمات الحكومية وتحسين الأداء المؤسسي.
• اكتساب مهارات تصميم وتنفيذ أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للحوكمة الفعّالة.
• تحليل البيانات الضخمة واتخاذ قرارات استراتيجية في الخدمات العامة.
• التعرف على المعايير والأطر التشريعية والأخلاقية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في القطاع العام.

الفئة المستهدفة:

• القيادات الإدارية في القطاع العام.
• مدراء مراكز الخدمات الحكومية.
• مسؤولو الحوكمة وإدارة الأداء المؤسسي.
• محللو البيانات ومتخصصو التحول الرقمي.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مدخل إلى الحوكمة الذكية والذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: مفهوم الحوكمة الذكية وأبعادها

• تعريف الحوكمة الذكية ومكوناتها الأساسية.
• العلاقة بين الحوكمة الذكية والتحول الرقمي.
• أهداف الحوكمة الذكية في القطاع العام.
• عوامل نجاح تطبيق الحوكمة الذكية.
• تجارب عالمية ناجحة في الحوكمة الذكية.

الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي ودوره في الحوكمة

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وفروعه الرئيسة.
• التكامل بين الذكاء الاصطناعي والحكومة الإلكترونية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار المؤسسي.
• إدارة التغيير في بيئة العمل الحكومية.
• دراسة حالة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في الحوكمة.

اليوم الثاني: تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة

الجلسة الأولى: تحليل البيانات الضخمة في القطاع العام

• تعريف البيانات الضخمة وأهميتها.
• أدوات تحليل البيانات في بيئة الذكاء الاصطناعي.
• التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية للمواطنين.
• دعم التخطيط الاستراتيجي باستخدام البيانات.
• أمثلة على استخدام البيانات الضخمة في إدارة المدن الذكية.

الجلسة الثانية: أتمتة العمليات والخدمات

• مفهوم أتمتة العمليات  (RPA)
• روبوتات المحادثة في خدمة العملاء.
• أنظمة المساعدة الافتراضية الحكومية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تقليل الإجراءات الروتينية.
• دراسة حالة عن تحسين الخدمات الحكومية بالأتمتة.

اليوم الثالث: إدارة الأداء المؤسسي بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: مؤشرات الأداء الذكية

• تطوير KPIs مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• لوحات التحكم التفاعلية.
• التحليل التنبؤي للأداء المؤسسي.
• التقييم المستمر للخدمات العامة.
• حالات عملية لتطبيق المؤشرات الذكية.

الجلسة الثانية: تحسين الجودة والكفاءة

• استراتيجيات التحسين المستمر.
• تقنيات التعلم الآلي لتحليل الأداء.
• تخصيص الخدمات العامة حسب احتياجات الفئات.
• دمج الابتكار في تقديم الخدمات.
• ورشة عمل لتحسين العمليات.

اليوم الرابع: الأطر التشريعية والأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: التشريعات والمعايير

• القوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة.
• المعايير الدولية للحوكمة الرقمية.
• الأمن السيبراني وحماية بيانات المواطنين.
• ضمان الشفافية والمساءلة.
• أمثلة على الأطر التشريعية في دول رائدة.

الجلسة الثانية: الاعتبارات الأخلاقية

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• الحد من التحيزات في الخوارزميات.
• حماية الخصوصية وحقوق الأفراد.
• التوازن بين الفعالية والعدالة الاجتماعية.
• مناقشة جماعية لحالات أخلاقية.

اليوم الخامس: خطة التحول نحو الحوكمة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الجلسة الأولى: إعداد خطة التحول المؤسسي

• خطوات تصميم خطة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحوكمة.
• تحديد الأهداف والموارد.
• إدارة المخاطر.
• مؤشرات قياس نجاح الخطة.
• ورشة عمل لإعداد خطط التحول.

الجلسة الثانية: العروض والتقييم الختامي

• عرض خطط التحول من المشاركين.
• مناقشة التحديات والحلول المقترحة.
• تقييم المشاريع من قبل الخبراء.
• استخلاص الدروس المستفادة.
• التقييم الختامي للدورة.