حقيبة تدريبية
الذكاء الاصطناعي في الأعمال والإدارة AI
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبي Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم انفوجرافيك)
الهدف العام:
- تزويد المشاركين بالمعارف والمهارات اللازمة لفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال والإدارة وتحليل البيانات واتخاذ القرار، بما يعزز من فعالية الأداء المؤسسي ويواكب التحول الرقمي.
الأهداف التفصيلية:
في نهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي ومجالات تطبيقه في الأعمال والإدارة.
- تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مدروسة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- التعرف على خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها في بيئة العمل.
- استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء والتسويق والإنتاج.
- استشراف مستقبل الإدارة الذكية والوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة:
- المديرون التنفيذيون، مدراء الإدارات، محللو الأعمال، مسؤولو التطوير الرقمي، رواد الأعمال، وكل من يهتم بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمل الإداري.
المحاور التدريبية:
اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والأعمال الحديثة
الجلسة الأولى: مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطوره
- تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في عالم الأعمال.
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
- تطور الذكاء الاصطناعي وتأثيره على بيئة العمل.
- تطبيقات واقعية للذكاء الاصطناعي في الشركات.
- تحديات تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
الجلسة الثانية: التحول الرقمي ودور الذكاء الاصطناعي
- التحول الرقمي كإطار لتبني الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين في تطوير الأعمال.
- نماذج عالمية لتحول رقمي ناجح بالذكاء الاصطناعي.
- التحليل الاستراتيجي لاستعداد المؤسسة لتطبيق AI.
- مناقشة دراسات حالة.
اليوم الثاني: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- مدخل إلى تحليل البيانات وأهميته.
- أدوات تحليل البيانات (Power BI، Tableau، Google AI Tools).
- كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في استخراج الأنماط.
- التعامل مع البيانات الضخمة Big Data.
- التحديات الأخلاقية للبيانات والخصوصية.
الجلسة الثانية: التعلم الآلي (Machine Learning) في الأعمال
- أنواع التعلم الآلي.
- خطوات بناء نموذج تعلم آلي بسيط.
- تطبيقات عملية للتعلم الآلي في التسويق، المبيعات، الموارد البشرية.
- أدوات بناء النماذج (مثل Scikit-learn، Teachable Machine).
- ورشة تدريبية مبسطة على بناء نموذج.
اليوم الثالث: استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجالات الإدارة
الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار الإداري
- دعم القرار القائم على البيانات.
- النماذج التنبؤية Predictive Models.
- إدارة المخاطر عبر الذكاء الاصطناعي.
- نظم دعم القرار DSS.
- أمثلة من الواقع المؤسسي.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التسويق وخدمة العملاء
- أتمتة الحملات التسويقية.
- التوصيات الذكية للعملاء.
- روبوتات المحادثة (Chatbots).
- تحليل انطباعات العملاء Sentiment Analysis.
- دراسة حالة لمؤسسة استخدمت الذكاء الاصطناعي في التسويق.
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات والإنتاج
الجلسة الأولى: إدارة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحسين سلاسل الإمداد والتوريد.
- الجدولة الذكية وتقليل الفاقد.
- الصيانة التنبؤية Predictive Maintenance.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة والتحكم.
- قياس الكفاءة التشغيلية عبر AI.
الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية
- التوظيف الذكي عبر أدوات AI.
- تحليل أداء الموظفين.
- تصميم برامج تدريب مخصصة بالذكاء الاصطناعي.
- أنظمة إدارة المواهب المدعومة بالبيانات.
- الاعتبارات الأخلاقية في التعامل مع موظفين عبر AI.
اليوم الخامس: مستقبل الأعمال الذكية ومهارات المستقبل
الجلسة الأولى: الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الإدارة
- تطورات الذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم.
- تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والمهارات.
- الإدارة التنبؤية وإدارة الابتكار.
- بيئات الأعمال الذكية Smart Workspaces.
- مناقشة حول مستقبل الإدارة الذكية.
الجلسة الثانية: مهارات القادة والمدراء في عصر الذكاء الاصطناعي
- سمات القائد الذكي تقنياً.
- التفكير التصميمي واتخاذ القرار في ظل AI.
- تعزيز المرونة والتكيف مع التقنيات الحديثة.
- بناء ثقافة داعمة للابتكار والذكاء الاصطناعي.
- تمرين جماعي لبناء خطة تطوير مهني.
