حقيبة تدريبية
علوم البيانات الاستراتيجية وتحليلات الأعمال الذكية
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم أنفوجرافيك)
🎯 الهدف العام:
- إكساب المشاركين المفاهيم والمهارات الاستراتيجية في علم البيانات وتحليلات الأعمال الذكية، وربطها باتخاذ القرار وتحقيق القيمة المؤسسية.
🎯 الأهداف التفصيلية:
- تعريف المشاركين بمفاهيم علم البيانات وأهميته في دعم القرار الاستراتيجي
- تمكين المشاركين من فهم دورة حياة البيانات وتحليلها واستخدامها بفعالية
- تدريب المشاركين على أدوات وتطبيقات تحليلات الأعمال الذكية (BI Tools)
- إكسابهم مهارات تحويل البيانات إلى مؤشرات وتقارير فعالة
- تعزيز القدرة على استخدام التحليلات التنبؤية والاستنتاجية في بيئات العمل
👥 الفئة المستهدفة:
- محللو البيانات ومحللو الأعمال
- مدراء التخطيط والاستراتيجية
- العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي
- صناع القرار في المؤسسات
- كل من لديه اهتمام بمجال البيانات والتحليلات الذكية
🧩 المحاور التدريبية:
🔴 اليوم الأول: المدخل إلى علوم البيانات والاستراتيجية
🔵 الجلسة الأولى: مفاهيم علم البيانات والتحول الرقمي
- التعريف بعلم البيانات ودوره في المؤسسات الحديثة
- الفرق بين علم البيانات وعلوم الحوسبة التقليدية
- مجالات تطبيق علم البيانات
- أهمية البيانات في دعم الخطط الاستراتيجية
- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات
🔵 الجلسة الثانية: دورة حياة البيانات في بيئة الأعمال
- مصادر البيانات (داخلية / خارجية)
- مراحل دورة حياة البيانات
- جمع وتنظيف البيانات
- تخزين البيانات وهيكلتها
- إدارة البيانات وضمان جودتها
🔴 اليوم الثاني: تحليلات الأعمال الذكية وتطبيقاتها
🔵 الجلسة الأولى: مدخل إلى تحليلات الأعمال الذكية (Business Intelligence)
- تعريف وأهمية تحليلات الأعمال
- الفرق بين BI وData Analytics
- أنواع تحليلات البيانات (الوصفية، التنبؤية، الاستنتاجية)
- دور BI في دعم القرار المؤسسي
- أهم مؤشرات الأداء (KPIs)
🔵 الجلسة الثانية: أدوات تحليلات الأعمال الذكية
- استعراض أدوات مثل: Power BI، Tableau، Google Data Studio
- مقارنة بين الأدوات من حيث الوظائف والاستخدامات
- تحليل بصري للبيانات باستخدام لوحات المعلومات
- إنشاء تقارير ذكية من بيانات أولية
- حالات عملية على أدوات BI
🔴 اليوم الثالث: تحليل البيانات وتحويلها إلى قرارات استراتيجية
🔵 الجلسة الأولى: منهجية تحليل البيانات وتفسير النتائج
- طرق التحليل الإحصائي والوصفي
- تقنيات التمثيل البياني والمقارنات
- استكشاف الأنماط والارتباطات
- كشف القيم الشاذة وتحليلها
- دعم اتخاذ القرار بناءً على البيانات
🔵 الجلسة الثانية: النماذج التنبؤية والاستنتاجية
- التعريف بالتحليلات التنبؤية
- الفرق بين التنبؤ والاستنتاج
- أمثلة على نماذج تعلم الآلة في الأعمال
- حالات استخدام من الواقع العملي
- ممارسات أخلاقية في استخدام التنبؤات
🔴 اليوم الرابع: استراتيجيات بناء ثقافة قائمة على البيانات
🔵 الجلسة الأولى: بناء استراتيجية مؤسسية لعلوم البيانات
- تصميم استراتيجية البيانات في المؤسسات
- ربط البيانات بالأهداف والرؤية المؤسسية
- الحوكمة وإدارة البيانات Data Governance
- مسؤوليات فرق العمل في مشاريع البيانات
- تحديات تنفيذ استراتيجيات البيانات
🔵 الجلسة الثانية: القيادة بالبيانات وبناء فرق تحليلية
- مهارات القائد في بيئة قائمة على البيانات
- تكوين فرق تحليلية فعالة
- تطوير الكفاءات الرقمية في المؤسسة
- الثقافة المؤسسية المبنية على التحليلات
- مقاومة التغيير والتحول إلى بيئة مدفوعة بالبيانات
🔴 اليوم الخامس: التطبيق العملي ومشاريع البيانات
🔵 الجلسة الأولى: تصميم وتنفيذ مشروع بيانات متكامل
- خطوات بناء مشروع بيانات
- تحديد الأسئلة البحثية والأهداف
- جمع البيانات وتحليلها
- بناء لوحة معلومات Dashboard
- تقييم النتائج والتوصيات
🔵 الجلسة الثانية: ورشة عمل ختامية ودراسة حالة تطبيقية
- ورشة عمل جماعية لتحليل بيانات حقيقية
- تطبيق باستخدام أدوات BI
- تقديم المشاريع وعرض النتائج
- تقييم المشروعات من قبل المدرب والمشاركين
- استخلاص الدروس والتوصيات المستقبلية
