حقيبة تدريبية
حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر المؤسسية
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)
الهدف العام:
تمكين المشاركين من تصميم وتطبيق إطار متكامل لحوكمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، وربطه بمنظومة إدارة المخاطر المؤسسية وفق أفضل الممارسات الدولية، بما يضمن الاستخدام المسؤول والآمن والمستدام للتقنيات الذكية.
الأهداف التفصيلية:
- فهم الأطر المفاهيمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي
- تحليل المخاطر التقنية والقانونية والأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
- دمج حوكمة الذكاء الاصطناعي ضمن إطار إدارة المخاطر المؤسسية ERM
- بناء سياسات وضوابط داخلية لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تقييم أثر الامتثال التنظيمي على مشاريع الذكاء الاصطناعي
- تصميم مصفوفة مخاطر متخصصة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة:
- قيادات تقنية المعلومات والتحول الرقمي
- مديرو المخاطر والامتثال
- أعضاء مجالس الإدارة واللجان التنفيذية
- مديرو التدقيق الداخلي
- مديرو الابتكار والتحول الرقمي
- المستشارون القانونيون والتنظيميون
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول: الإطار المفاهيمي لحوكمة الذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: مدخل إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي
- مفهوم الذكاء الاصطناعي المؤسسي
- الفرق بين الحوكمة التقنية والحوكمة المؤسسية
- مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
- دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي
- التحديات الاستراتيجية لاعتماد الذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: الأطر والمعايير الدولية
- مبادئ OECD للذكاء الاصطناعي
- إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن NIST
- التوجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي
- مقارنة بين الأطر العالمية
- مواءمة الحوكمة مع الاستراتيجية المؤسسية
اليوم التدريبي الثاني: المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
الجلسة الأولى: تصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي
- المخاطر التقنية
- مخاطر الانحياز الخوارزمي
- مخاطر الخصوصية وحماية البيانات
- المخاطر التشغيلية
- المخاطر القانونية والتنظيمية
الجلسة الثانية: تحليل المخاطر وتقييمها
- بناء سجل مخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- تطبيق منهجية تقييم الاحتمالية والأثر
- تصميم مصفوفة مخاطر AI
- مؤشرات الإنذار المبكر
- حالات تطبيقية لتحليل مخاطر مشروع ذكاء اصطناعي
اليوم التدريبي الثالث: دمج حوكمة الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر المؤسسية
الجلسة الأولى: الربط بين AI Governance و ERM
- مفهوم إدارة المخاطر المؤسسية ERM
- مواءمة مخاطر الذكاء الاصطناعي مع خريطة المخاطر المؤسسية
- دور مجلس الإدارة في الإشراف على مخاطر AI
- حوكمة البيانات كركيزة لإدارة المخاطر
- تصميم نموذج إشراف داخلي
الجلسة الثانية: الضوابط والسياسات الداخلية
- إعداد سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي
- ضوابط الاعتماد والمراجعة
- فصل الصلاحيات والمسؤوليات
- آليات التدقيق الداخلي لأنظمة AI
- نموذج عملي لإطار حوكمة داخلي
اليوم التدريبي الرابع: الامتثال والتنظيم والمسؤولية
الجلسة الأولى: الإطار القانوني والأخلاقي
- المساءلة والشفافية في أنظمة AI
- قابلية التفسير Explainability
- حوكمة النماذج Model Governance
- المسؤولية القانونية عن قرارات AI
- إدارة الأزمات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
الجلسة الثانية: الامتثال والمعايير القطاعية
- متطلبات حماية البيانات
- الالتزام التنظيمي في القطاعات المالية والصحية
- تقارير الإفصاح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
- اختبارات الامتثال والمراجعة
- دراسة حالة تنظيمية
اليوم التدريبي الخامس: التطبيق العملي وبناء الإطار المؤسسي
الجلسة الأولى: تصميم إطار حوكمة متكامل
- بناء هيكل حوكمة AI داخل المؤسسة
- تحديد الأدوار والمسؤوليات
- بناء لوحة مؤشرات لمخاطر AI
- إدارة دورة حياة النموذج
- قياس النضج المؤسسي في حوكمة AI
الجلسة الثانية: ورشة عمل تطبيقية شاملة
- تحليل حالة مؤسسة تعتمد الذكاء الاصطناعي
- تحديد المخاطر الحرجة
- اقتراح ضوابط وإجراءات
- بناء مصفوفة مخاطر كاملة
- عرض خطط الفرق ومناقشتها
