حقيبة تدريبية

ذكاء الأعمال وصناعة القرار

4 أيام، 20 ساعة تدريبية

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

1. شرائح العرض  PowerPoint
2. دليل المدرب  Word
3. مذكرة المتدرب  Word
4. أوراق العمل "التمارين والحالات العملية"  Word
5. الاختبار القبلي والبعدي  Word
6. الدليل التعريفي للحقيبة  Word
7. نموذج تقييم دورة تدريبية  Word

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم إنفوجرافيك)

وصف الدورة:

تُقدّم دورة "ذكاء الأعمال وصناعة القرار" إطاراً شاملاً لفهم أساسيات ذكاء الأعمال ودوره في عملية صناعة القرار المبني على البيانات. تغطي الدورة المفاهيم الأساسية لذكاء الأعمال، وتحليل البيانات، والتوجهات الحديثة في المجال، مع التركيز على تطبيقات ذكاء الأعمال في القطاع الحكومي. كما تستعرض الأطر التشريعية والتنظيمية المتعلقة بالبيانات والتخطيط الاستراتيجي لأنظمة ذكاء الأعمال.

أهمية الدورة:

تكمن أهمية هذه الدورة في الدور المتزايد الذي تلعبه البيانات في صناعة القرارات المؤسسية، خاصة في ظل التحوّل الرقمي الذي تشهده المملكة العربية السعودية تماشياً مع رؤية 2030، وذلك من خلال:

• تعزيز قدرة المنظمات على اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على بيانات دقيقة. 
• تمكين المشاركين من استخدام أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال بكفاءة. 
• تطوير التفكير التحليلي والقدرة على تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

الهدف العام:

• تمكين المشاركين من فهم وتطبيق مفاهيم ذكاء الأعمال وتحليل البيانات لتحسين عملية صناعة القرار في مؤسساتهم، مع التركيز على التطبيقات العملية والتحديات في البيئة الحكومية.

الأهداف التفصيلية:

• التعرّف على المفاهيم الأساسية لذكاء الأعمال وأهميته للمنظمات.
• فهم العلاقة بين ذكاء الأعمال وعملية صناعة القرار.
• التعرّف على التحديات والممكنات الرئيسية لتطبيق ذكاء الأعمال في بيئة العمل الحكومي.
• اكتساب المعرفة حول أنواع البيانات وطرق تحليلها وأهمية جودتها.
• استيعاب إطار عمل ذكاء الأعمال ومكوناته.
• التعرّف على التوجّهات الحديثة في مجال ذكاء الأعمال مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
• الإلمام بالجوانب التشريعية والأخلاقية المتعلقة بالبيانات.
• اكتساب مهارات التخطيط الاستراتيجي لأنظمة ذكاء الأعمال.

الفئات المستهدفة:

• القيادات التنفيذية في الجهات الحكومية.
• محللو البيانات ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات.
• مديرو المشاريع ومسؤولو التطوير المؤسسي.
• الموظفون العاملون في مجال التخطيط الاستراتيجي وتطوير الأعمال.

منهجية التدريب:

تعتمد الدورة على منهجية تدريبية تفاعلية تجمع بين:

• المحاضرات النظرية والعروض التقديمية.
• دراسات الحالة والتطبيقات العملية.
• المناقشات الجماعية وتبادل الخبرات.
• العصف الذهني وحل المشكلات.

إطار الكفاءات:

الكفاءات السلوكية:

• التفكير التحليلي والنقدي.
• حل المشكلات واتخاذ القرارات.
• العمل ضمن فريق.
• التواصل الفعّال.

الكفاءات التخصصية:

• تحليل البيانات وتفسيرها.
• تصميم لوحات المعلومات والتقارير.
• تطبيق منهجيات ذكاء الأعمال.
• التخطيط الاستراتيجي المبني على البيانات.
• فهم التشريعات والضوابط المتعلقة بالبيانات.

مُخرجات الدورة:

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المفاهيم الأساسية لذكاء الأعمال وتطبيقاتها في المؤسسات.
• تطبيق منهجيات تحليل البيانات لدعم صناعة القرار.
• تقييم احتياجات المؤسسة من أنظمة ذكاء الأعمال وتحديد المتطلبات.
• تحديد التحديات التي تواجه تطبيق ذكاء الأعمال واقتراح الحلول المناسبة.
• وضع خطة استراتيجية لتطبيق ذكاء الأعمال في المؤسسة.
• التعامل مع البيانات بطريقة أخلاقية ومتوافقة مع التشريعات.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول:

الجلسة الأولى: أساسيات ذكاء الأعمال والبيانات

• الافتتاحية.
• نشاط تعارف المشاركين.
• نشاط العصف الذهني.
• تاريخ ونشأة ذكاء الأعمال.
• الفرق بين البيانات والمعلومات.
• الفرق بين إدارة البيانات وحوكمة البيانات.
• تعريفات ذكاء الأعمال، وأهميته للمنظمات.
• مزايا ذكاء الأعمال.
• الهرم المعرفي للبيانات.
• نشاط تدريبي.

الجلسة الثانية: أساسيات صناعة القرار المبني على البيانات

• نشاط العصف الذهني.
• تعريف القرار.
• أنواع القرارات بناء على المستويات الإدارية.
• خطوات صناعة القرار.
• دور ذكاء الأعمال في صناعة القرار.
• دراسة حالة (1).
• نشاط تدريبي.

اليوم الثاني:

الجلسة الأولى: ذكاء الأعمال في القطاع الحكومي

• نشاط العصف الذهني.
• الدوافع الرئيسية لتبني نظام ذكاء الأعمال في بيئة العمل الحكومي.
• التحديات التي تواجه المنظمات في تطبيق نظام ذكاء الأعمال.
• دراسة حالة (2).
• الممكنات الرئيسية لنجاح نظام ذكاء الأعمال في الجهات الحكومية.
• نشاط تدريبي.

الجلسة الثانية: أنواع البيانات وتحليلها

• نشاط العصف الذهني.
• أنواع البيانات في التحليل الإحصائي.
• البيانات المهيكلة والغير مهيكلة وشبه المهيكلة.
• أنواع تحليل البيانات.
• التنقيب في البيانات.
• جودة البيانات.
• دراسة حالة (3).
• نشاط تدريبي.

اليوم الثالث:

الجلسة الأولى: البيانات المتقدّمة ومهارات التحليل

• نشاط العصف الذهني.
• المهارات اللازمة لمحلل البيانات.
• البيانات الضخمة (خصائصها- وأهميتها).
• البيانات المفتوحة (تعريفها وأهميتها).
• دراسة حالة (4).
• نشاط تدريبي.

الجلسة الثانية: إطار عمل ذكاء الأعمال:

• نشاط العصف الذهني.
• مكوّنات نظام ذكاء الاعمال (بُنية نظام ذكاء الأعمال).
• مراحل تحليل البيانات (منهجية تحليل البيانات).
• تصميم لوحة المعلومات والتقارير.
• أدوات وتقنيات تحليل البيانات.
• دراسة حالة (5).
• الشهادات الاحترافية في مجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
• نشاط تدريبي.

اليوم الرابع:

الجلسة الأولى: التوجّهات الحديثة في ذكاء الأعمال

• نشاط العصف الذهني.
• التعلّم الآلي Machine Learning (ML).
• الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence (AI).
• معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing (NLP).
• دراسة حالة (6).
• نشاط تدريبي.

الجلسة الثانية: التخطيط الاستراتيجي لذكاء الأعمال

• نشاط العصف الذهني.
• التخطيط الاستراتيجي لنظام ذكاء الأعمال.
• مراحل بناء الخطة الاستراتيجية لنظام ذكاء الأعمال.
• حالات الاستخدام.
• مؤشرات الأداء الرئيسية لذكاء الأعمال.
• أفضل الممارسات في مجال ذكاء الأعمال.
• دراسة حالة (7).
• نشاط تدريبي.