حقيبة تدريبية
الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم والتدريب
5 أيام، 25 ساعة تدريبية
تتضمن الحقيبة الملفات التالية:
- شرائح العرض PowerPoint
- دليل المدرب Word
- مذكرة المتدرب Word
- أوراق العمل "التمارين والحالات العملية" Word
- الاختبار القبلي والبعدي Word
- الدليل التعريفي للحقيبة Word
- نموذج تقييم دورة تدريبية Word
جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتعديل (تصميم انفوجرافيك)
🟩 الهدف العام:
تمكين المشاركين من فهم وتطبيق مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير منظومات التعليم والتدريب، من خلال استكشاف أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تصميم المناهج، وأساليب التعليم، والتقويم، والإدارة التعليمية الذكية، بما يسهم في رفع كفاءة وجودة العملية التعليمية وتحقيق تعلم شخصي ذكي ومبتكر.
🟥 الأهداف التفصيلية:
بنهاية هذه الدورة سيكون المتدرب قادراً على:
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته في التعليم والتدريب.
- تحليل العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واستثمارها في تطوير بيئات تعليمية ذكية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم المناهج التعليمية وتحليل احتياجات المتعلمين.
- التعرف على خصائص وأنظمة المعلم الآلي وآليات دمجه في الفصول الذكية.
- توظيف الذكاء الاصطناعي في عمليات التقييم والتغذية الراجعة وتحليل أداء المتعلمين.
- استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي الداعمة للتعليم مثل الوكلاء الافتراضيين والأنظمة الذكية.
- تحليل دراسات حالة عالمية حول توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلم الافتراضي.
- إدراك التحديات الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات والتحيزات الخوارزمية في التعليم الذكي.
- استشراف مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم والاتجاهات الحديثة المرتبطة به مثل إنترنت الأشياء والواقع المعزز.
🟥 الفئة المستهدفة:
- المعلمون والمدربون في مختلف المراحل التعليمية.
- مطورو المناهج والمحتوى التعليمي الرقمي.
- أخصائيو التقويم التربوي والتعلم الإلكتروني.
- مدراء المدارس والمشرفون التربويون.
- العاملون في مراكز التدريب والتطوير التربوي.
- المهتمون بتقنيات التعليم الذكي والتحول الرقمي في التعليم.
المحاور التدريبية:
اليوم التدريبي الأول:
الجلسة التدريبية الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- تعريف الذكاء الاصطناعي
- أنواع الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم
الجلسة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي
- مفهوم التعلم الآلي
- خوارزميات التعلم الآلي
- تطبيقات التعلم الآلي في التعليم
- الفرص والتحديات
اليوم التدريبي الثاني:
الجلسة التدريبية الأولى: الذكاء الاصطناعي في تصميم المناهج التعليمية
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل احتياجات المتعلمين
- توظيف الذكاء الاصطناعي في تصميم المحتوى التعليمي
- دمج الواقع الافتراضي والمحاكاة في المناهج
- التقييم الذاتي للمناهج باستخدام الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: المعلم الآلي
- أنظمة المعلم الآلي
- تصميم المعلم الآلي
- تطبيقات المعلم الآلي في الفصول الافتراضية
- مزايا وتحديات المعلم الآلي
اليوم التدريبي الثالث:
الجلسة التدريبية الأولى: التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- مفهوم التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- خصائص التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- أمثلة على تطبيقات التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
- فوائد التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: تقييم الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي
- التقييم المستمر بالذكاء الاصطناعي
- تحليل أداء الطلاب واكتشاف الفجوات التعليمية
- التغذية الراجعة الفورية القائمة على الذكاء الاصطناعي
- توقع مستوى أداء الطلاب باستخدام التعلم الآلي
اليوم التدريبي الرابع:
الجلسة التدريبية الأولى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
- الواجهات الحاسوبية والوكلاء الافتراضيين
- الواقع الافتراضي والمعزز في التعليم
- أنظمة إدارة التعلم والمكتبات الذكية
- العوامل المؤثرة في نجاح توظيف الذكاء الاصطناعي
الجلسة التدريبية الثانية: دراسات حالة
- منصات تعليمية ذكية مثل Knewton
- أنظمة مساعدة ذكية مثل Jill Watson
- ألعاب تعليمية ذكية
- تجارب الواقع الافتراضي والمعزز في المدارس
اليوم التدريبي الخامس:
الجلسة التدريبية الأولى: التحديات الأخلاقية
- التحيزات في البيانات والخوارزميات
- خصوصية وأمن البيانات التعليمية
- الشفافية والمساءلة
- تأثير الذكاء الاصطناعي على دور المعلمين
الجلسة التدريبية الثانية: المستقبل والاتجاهات الحديثة
- دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى مثل إنترنت الأشياء والواقع المعزز
- تعميق تعلم الآلة والشبكات العصبية
- ذكاء اصطناعي يركز على المتعلم
- التوقعات المستقبلية وكيفية الاستعداد لها
